طراحی و ارزیابی شاخصهای CNTFET در جهت بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم PSO
محل انتشار: کنفرانس بین المللی تحقیقات بنیادین در مهندسی برق
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 358
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEC01_265
تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396
چکیده مقاله:
رشد سریع فناوری ساخت مدارهای الکترونیکی و ورود به مرز فناوری نانو، همراه با مزایای دور از انتظاری که برای این فناوری به دنبال داشته، چالش های فراوانی را نیز فرا روی متخصصین الکترونیک قرار داده است. برخی از این چالش ها مربوط به فرآیند و فناوری ساخت مدارهای الکترونیکی و بخشی نیز مربوط به کوچک شدن ابعاد ترانزیستورها است که پایه و اساس آنها می باشد. افزایش این مسایل پژوهشگران را به فکر جایگزینی مواد جدیدی به منظور استفاده در مدارهای الکترونیکی انداخت، که به جای استفاده از ترانزیستورها و ابزارهای سیلیکونی که با چنین محدودیت هایی روبرو است، از مواد دیگری استفاده کنند. یکی از محتملترین جایگزینهای CMOS، ترانزیستورهای مبتنی بر نانو لوله های کربنی (CNFET) است، که شامل نانو لوله های تک جداره نیمه هادی همجوار است که به دلیل خاصیت الکترونی عالی، قابلیت جایگزین شدن بر مدارات CMOS سیلیکونی را دارد. در این پایان نامه ابتدا ترانزیستورهای مبتنی بر نانولوله های کربنی (CNFET) ،تاریخچه ،مزایا و محدودیت های آن ها را به طور اجمال مورد بررسی قرار می گیرد.سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک و pso به بهینه سازی آن پرداخته میشود. نتایج حاکی از بهینه بودن جواب ها در الگوریتم PSO دارد.
کلیدواژه ها:
ترانزیستور مبتنی بر نانولوله کربنی (CNFET) ، سرعت تغییر خروجی(Slew Rate) ، زمان نشست(Settling Time). الگوریتم ژنتیک.الگوریتم PSO
نویسندگان
توحید جعفری
گروه مهندسی برق - الکترونیک، واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز ، ایران
علیرضا عندلیب
گروه مهندسی برق - الکترونیک، واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز ، ایران