ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

روش جدید GeoBagger برای افزایش سود بازاریابی مستقیم در صنعت بانکداری نوین

محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی در مهندسی برق، الکترونیک و کامپیوتر
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 473

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/562784

شناسه ملی سند علمی:

ICEECET03_051

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1395

چکیده مقاله:

امروزه با معرفی و گسترش تکنیک های داده کاوی، نسل جدیدی از بازاریابی تحت عنوان بازاریابی هدف دار پدیدارشده است. هدف در این بازاریابی، استخراج اطلاعاتی است که به فرایند تصمیم گیری کمک کرده و دستیابی به روشهایجدید فروش و بازاریابی را تسهیل سازد. به دنبال افزایش رقابت سازمانها با یکدیگر، فعالیت های تبلیغاتی به عنوان ابزاریمورد استفاده قرار می گیرد تا پیغام های تبلیغاتی تنها به مشتریان هدف ارسال شوند و بدین صورت هزینه کمتری صرففعالیت های تبلیغاتی شود و مدیریت بهتری از منابع در دسترس بوجود آید. در این پژوهش با ترکیب الگوریتم ژنتیک باهشت الگوریتم ساخت مدل دسته بندی، روشی به نام GeoBagger برای بالابردن سود فعالیت تبلیغاتی ارائه شده است.از مجموعه داده یک بانک برای ارزیابی و اثبات کارایی روش پیشنهادی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

هانیه رستم تاش

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر (نرم افزار)، دانشکده فنی و تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت

محمدرضا یمقانی

عضو هیات علمی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Berson (2015), "Data Warehousing, Data-Mining & OLAP", TMH ...
  • AdemKaraho ca, DilekKarahoca and MertSanver (2012), "Data Mining Applications in ...
  • Bruzzone L. Persello C (2010), A novel approach to the ...
  • Taherdangkoo Mohammad. Paziresh Mahsa. Yazdi Mehran Bagheri Mohammad (2012), An ...
  • Fogel David B. (1998), Evolutionary Computation: The Fossil Record. New ...
  • Zhang J. Chung H. Lo W. L (2007), C lustering-Based ...
  • Baudry Benoit. Franck F leurey. Jean-Marc Jezequel.Yves Le Traon (2005), ...
  • Crosby Jack L (1973), Computer Simulation in Genetics. London: Joho ...
  • Akbari Ziarati, (2011), A multilevel evolutionary algorithm for optimizing numerical ...
  • Chen, Y. K., Wang, C. Y., Feng, Y. Y., (2010), ...
  • C. X. Ling and C. Li, (1998), "Data Mining for ...
  • Bult, J.R. (1993). Target Selection for Direct Marketing. Ph.D. Thesis, ...
  • Baik, S. Bala, J. (2004), A Decision Tree Algorithm for ...
  • Bishop, C.M. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. Clarendon Press, ...
  • TIAN YuBo, ZHANG XiaoQiu, and ZHU RenJie (2007), "Design of ...
  • Zahavi, J. and N.Levin (1995), Issues and Problems in Applying ...
  • D.G. Kleinbaum and M. Klein (2010), Logistic Regression, Statistics for ...
  • D omingue z-Almendro _ ...
  • Allergo IImmunop athol (Madr). 2011. doi: 10.1016/j.aller. ...
  • Velmurugan T., T. Santhanam (2010), Performance evaluation of k-means & ...
  • Tian J. Hu Q. Ma X. Ha M (2012) An ...
  • Akbari Ziarat. (2011), A multilevel evolutionary algorithm for optimizing numerical ...
  • Sivanandam S. N. Deepa S. N. (2008) Introduction o Genetic ...
  • Anderson, J. R., Michalski, R. S., Michalski, R. S., Mitchell, ...
    • نمایش کامل مراجع