آموزش شبکه عصبی پرسپترون چند لایه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در زمینه شناسایی چهره

شناسایی چهره زمینه تحقیقات وسیعی از بینایی ماشین و شناسایی الگو بوده است. یکی از کاربردهای وسیع بازشناسی چهره در زمینه تأیید هویت ومسأله امنیت است. در کنترل اماکن با جمعیت زیاد مانند فرودگاهها، ایستگاههای راهآهن، مترو و... این روش نسبت به سایر روشهای نظارتی دارایکارائی بیشتری است. در این مقاله تمرکز بر روی شناسایی هویت براساس چهره است و از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تشخیص هویتاستفاده شده است. برای افزایش دقت شناسایی بایستی آموزش شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با دقت بالایی انجام شود و وزنهای نرونها به- صورت بهینه تعیین شوند. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتمهای رقابت استعماری و کرم شبتاب استفاده شده است نتایج حاکی از این است که الگوریتم رقابت استعماری با دقت بیشتری نسبت به الگوریتم کرم شبتاب میتواند شبکه عصبی پرسپترون چندلایه را آموزش دهد و دارای دقت 95 % در تشخیص هویت در ژستهای مختلف است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تحلیل مؤلفههای اصلی ، الگوریتم رقابت استعماری ، الگوریتم کرم شبتاب ، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه