ارائه یک رویکرد طبقه بندی نظرات در سطح جمله با استفاده از روشهای داده کاوی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 944
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_065
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
امروزه با گسترش شبکه جهانی وب بسیاری از افراد برای تصمیم گیری در مورد خرید کالا و خدمات مورد نیاز به نظرات و نقدهای موجود در وب سایت های گوناگون مراجعه می نمایند شرکت ها می خواهند بازخورد نظرات کاربران را در مورد محصول خود برای گرفتن تصمیمات آتی تحلیل کنند به دلیل حجم زیاد اطلاعات و نقدهایی از این دست یافتن اطلاعات دلخواه فرد کار مشکلی است نظر کاوی و تحلیل احساسات نظرات مردم را ازمحتواهای غیرساخت یافته اینترنت جمع اوری کرده و آن راتحلیل می کند و به شیوه قابل فهم و ساخت یافته ایی ارایه میدهد عقایدوافکار تولید شده بوسیله ی وب در وبلاگ ها و شبکه های اجتماعی به تازگی به منبع ارزشمندی برای کاوش احساسات کاربر برای مقاصدی چون مدیریت ارتباط بامشتری،پیگیری افکارعمومی وفیلترینگ متن، گرفتی نبض بازارهای سهام وگرفتن ای برای ریاست جمهوری تبدیل شده است.به طور کلی نظر کاوی در سه سطح جمله سند و ویژگی انجار می پذیردما در این مقاله رویکردی برای طبقه بندی نظرات فارسی در سطح جمله ارایه می دهیم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرشته زینا
انشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
محمد حسین ندیمی شهرکی
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد نجف آباد دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :