طبقه بندی تصور حرکت دست راست و چپ:نقدی بر استفاده از ویژگیهای مبتنی بر Bispectrum و ارائه یک ویژگی قدرتمند مبتنی بر ویولت
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_066
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
طبقه بندی تصورحرکتی باداده های EEG به دلیل امکان استفاده برای توانمندسازی معلولین حرکتی ازجمله زمینه های قابل توجه درحوزه سیستم های واسط مغز کامپیوتر BCI می باشد بدین منظور استخراج ویژگیهایی با قدرت تفکیک کنندگی بالا ازسیگنالهای EEG کمک شایانی به بهبود دقت این طبقه بندی خواهد کرد دراین مقاله ابتدا به ردادعای یکی ازتحقیقات گذشته درزمینه قابلیت ویژگیهای مبتنی برBispectrumبربهبود دقت طبقه بندی تصور حرکت دست راست و چپ باویژگیهای aR و ویژگیهای اماری طیفی می پردازیم سپس نشان خواهیم داد که به دلیل پدیده ERD که درحین حرکت یاتصورحرکت درباندفرکانسی موM رخ میدهد میتوان تنها بااستخراجویژگی میانگین اندازه ضرایب ویولت متناظر باندفرکانسی M ازکانالهای C3,C4 بادقت بالایی بیش از90درصد تصورحرکت دست راست و چپ را طبقه بندی کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خادم
استادیار گروه برق دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :