اصلاح واتر مارکینگ طیف گسترده سینوسی فایلهای صوتی Wave جهت بهبود شفافیت ادراکی و کاهش نرخ خطای بازیابی
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS01_100
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
امروزه واترمارکینگ فایلهای صوتی WAVE جهت حفظ اصالت اثرآنها ازاهمیت فراوانی برخوردار است واترمارکینگ طیف گسترده سینوسی SSS یکی ازروشهاییست که برای این منظور ارایه شده است دراین مقاله برای بهبود شفافیت ادراکی و کاهش نرخ خطای بازیابی واترمارک درروش SSS روش واترمارکینگ طیف گسترده سینوسی بهبود یافته ISSS ارایه میشود چارچوب کلی روش ISSS مشابه SSS است اما طراحی ضرایبی که الگوهای سینوسی را با سگمنتهای صوتی جمع می کنند در ISSS با SSS متفاوت همچنین درISSS برای بازیابی بیت واترمارک ازهرسگمنت صوتی تنها مولفه های متناظر باندفرکانسی الگوهای سینوسی ازهرسگمنت استخراج و مورداستفاده قرار میگیرند نتایج پیادهس ازی های ما نشان داد که روش واترمارکینگ ISSS هم برروی فایلهای صوتی موسیقی music و هم فایلهای صوتی صحبت speech شفافیت ادراکی بیشتر و نرخ خطای بیت ber کمتری ازsss حاصل می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی خادم
استادیار گروه برق دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :