CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم های تشخیص الگوی رفتاری کاربران در وب کاوی با استفاده از تحلیل لینک ها

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۰ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICEECS02_022
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۵۵.۷۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم های تشخیص الگوی رفتاری کاربران در وب کاوی با استفاده از تحلیل لینک ها

  غنچه فرخ سیر - گروه مهندسی کامپیوتر واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران
  منصور اسماعیل پور - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات اصلی در داده کاوی ارائه متن است که بر مبنا و وابسته به اطلاعات هوشمند مبتنی بر متن می باشد با استفاده از سیستم های بازیابی اطلاعات TF-IDF نزدیک ترین دوره به دوره کنونی مشخص می شود و فرایندهای جستجو با سرعت بیشتری انجام می گیرند TF-IDF یک روش آماری عددی است که اجازه تعیین وزن برای هر اصطلاح یا کلمه در هر سند را می دهد با توجه به اینکه روش TF-IDF یک روش جستجوی کلی در بررسی لینک ها است در این تحقیق با استفاده از روش تحلیل لینک اقدام به محدود سازی کرده و سپس با اعمال بهبود در این روش باعث افزایش دقت در تشخیص الگوی رفتاری می گردد در اینجا از دو الگوریتم kmeansوsingle link استفاده شده است و سپس با روش الگوریتم ژنتیک بهبود یافته اند

کلیدواژه‌ها:

تحلیل لینک ها،خوشه بندی،الگووریتم ژنتیک،الگوی رفتاری کاربران،TF-IDF

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_022.html
کد COI مقاله: ICEECS02_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرخ سیر, غنچه و منصور اسماعیل پور، ۱۳۹۴، بهبود الگوریتم های تشخیص الگوی رفتاری کاربران در وب کاوی با استفاده از تحلیل لینک ها، دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر، شیراز، پردیس بین الملل توسعه ایده هزاره، https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_022.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرخ سیر, غنچه و منصور اسماعیل پور، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (فرخ سیر و اسماعیل پور، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Ashish Jain, R. S, Gireesh Dixi (2013), "Page Ranking Algorithms ...
  • Almpanidis, G. (2007), "Combining text and link analysis for focused ...
  • Forman, G. (2008), "BNS Feature Scaling: An Improved Representation over ...
  • Hammouda, K. M. (2004), "Efficient Phrase-Based Document Indexing for Web ...
  • Lin, S.-H. (2011), "Automatic sitemaps generation: Exploring website structures using ...
  • Nguyen, H. S. (2013), "Semantic Explorative Evaluation of Document Clustering ...
  • Sugiyama, K. (2003), "A Method of Improving Feature Vector forWeb ...
  • Trstenjak, B. (2014), " KNN with TF-IDF Based Framework for ...
  • Xia, T. (2011), "An Improvement to TF-IDF: Term Distribution based ...
  • نظر پژوهشگران در مورد مقاله بهبود الگوریتم های تشخیص الگوی رفتاری کاربران در وب کاوی با استفاده از تحلیل لینک ها

    منصور اسماعیل پور (۱۳۹۵/۹/۷):

    ایده خوبی است

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    5.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 1
    4 0
    3 0
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۴۰۸۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.