بهبود الگوریتم های تشخیص الگوی رفتاری کاربران در وب کاوی با استفاده از تحلیل لینک ها
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 759
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS02_022
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
یکی از موضوعات اصلی در داده کاوی ارائه متن است که بر مبنا و وابسته به اطلاعات هوشمند مبتنی بر متن می باشد با استفاده از سیستم های بازیابی اطلاعات TF-IDF نزدیک ترین دوره به دوره کنونی مشخص می شود و فرایندهای جستجو با سرعت بیشتری انجام می گیرند TF-IDF یک روش آماری عددی است که اجازه تعیین وزن برای هر اصطلاح یا کلمه در هر سند را می دهد با توجه به اینکه روش TF-IDF یک روش جستجوی کلی در بررسی لینک ها است در این تحقیق با استفاده از روش تحلیل لینک اقدام به محدود سازی کرده و سپس با اعمال بهبود در این روش باعث افزایش دقت در تشخیص الگوی رفتاری می گردد در اینجا از دو الگوریتم kmeansوsingle link استفاده شده است و سپس با روش الگوریتم ژنتیک بهبود یافته اند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
غنچه فرخ سیر
گروه مهندسی کامپیوتر واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران
منصور اسماعیل پور
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد همدان دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :