CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاهش خطای مکان یابی شبکه های بی سیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICEECS02_023
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۳.۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش خطای مکان یابی شبکه های بی سیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

وحیده صراف منش - ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه آموزش عالی مهر آستان

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم وظیفه نظارت بر محیط از طریق مجموعه ای از گره های مستقل که در محیط پخش شده اند را بر عهده دارند برای تعدادی از کاربردهای این شبکه ها نظیر ردیابی مسیر و نظارت ضرورت دارد که مکان واقعی گره ها حسگر با خطای کمی تخمین زده می شود محلی سازی تخمین این مکان ها با استفاده از روش های مختلف است که به عنوان یکی از چالش های موجود در شبکه های حسگر بی سیم مطرح است این مقاله روشی جدیدی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار برای محلی سازی گره های حسگر با محدودیت دامنه معرفی می کند که به صورت متحرک لنگر استفاده می کند شبیه سازی الگوریتم نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر مکان گره ها را با خطای کمتر بدون خطا برآورد می کند و در نتیجه سبب کاهش مصرف انرژی حسگرها و افزایش طول عمر شبکه می گردد

کلیدواژه‌ها:

شبکه های عصبی پس انتشار،شبکه های حسگر بی سیم،محلی سازی،مکان یابی متحرک با لنگر،مکان یابی با برد محدود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_023.html
کد COI مقاله: ICEECS02_023

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صراف منش, وحیده، ۱۳۹۴، کاهش خطای مکان یابی شبکه های بی سیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر، شیراز، پردیس بین الملل توسعه ایده هزاره، https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_023.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (صراف منش, وحیده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (صراف منش، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Martusevicis V, Kazanavicius E. S elf-localization system for wireless sensor ...
  • Lin C, Xiong N, Park J H, et al. Dynamic ...
  • Bulusu N, Heidemann J, Estrin D. GGPS-less low cost outdoor ...
  • Niculescu D, Nath B. DV based positioning in ad hoc ...
  • خطای مکان یابی سه بعدی لنگرمحدود ...
  • 1378 m 8.3914 m 10.5528 m 11.0564 m ...
  • Shaoping Zhang, Hong Pei. A two-hop collaborative localization algorithm for ...
  • Nagpal R. Organizing a global coordinate system from local information ...
  • Radhika Nagpal, Howard Shrobe, Jonathan Bachrach. Organizing a global Coordinate ...
  • Xiufang Feng, Huibo Qi. Improvement and simulation for a localization ...
  • Xueyong Xu, Liusheng Huang, Jun He, He Huang, Guohua Jiang. ...
  • Yang Liu, Jianping Xing, Yingbing Zhou, Hua Wu. IVCN: An ...
  • Hui Ding, . Application of wireless sensor network in target ...
  • Y. S. Abu-Mostafa, M. Magdon-Ismail _ and H.-T. Lin, Learning ...
  • Milner, P. (1993), "The Mind and Donald O. Hebb", Scientific ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.