کاهش خطای مکان یابی شبکه های بی سیم با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEECS02_023
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1395
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم وظیفه نظارت بر محیط از طریق مجموعه ای از گره های مستقل که در محیط پخش شده اند را بر عهده دارند برای تعدادی از کاربردهای این شبکه ها نظیر ردیابی مسیر و نظارت ضرورت دارد که مکان واقعی گره ها حسگر با خطای کمی تخمین زده می شود محلی سازی تخمین این مکان ها با استفاده از روش های مختلف است که به عنوان یکی از چالش های موجود در شبکه های حسگر بی سیم مطرح است این مقاله روشی جدیدی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی پس انتشار برای محلی سازی گره های حسگر با محدودیت دامنه معرفی می کند که به صورت متحرک لنگر استفاده می کند شبیه سازی الگوریتم نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر مکان گره ها را با خطای کمتر بدون خطا برآورد می کند و در نتیجه سبب کاهش مصرف انرژی حسگرها و افزایش طول عمر شبکه می گردد
کلیدواژه ها:
شبکه های عصبی پس انتشار ، شبکه های حسگر بی سیم ، محلی سازی ، مکان یابی متحرک با لنگر ، مکان یابی با برد محدود
نویسندگان
وحیده صراف منش
ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار موسسه آموزش عالی مهر آستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :