CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بازشناسی حروف چاپی فارسی با حذف آثار فونت ها توسط گراف

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICEECS02_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۴.۳۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی حروف چاپی فارسی با حذف آثار فونت ها توسط گراف

  محمد ذوالقدری جهرمی - گروه مهندسی کامپیوتر واحد علوم و تحقیقات یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران
  کمال میرزائی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد میبد دانشگاه آزاد اسلامی میبد ایران
  سیما عمادی - عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد یزد دانشگاه آزاد اسلامی یزد ایران

چکیده مقاله:

با گسترش حوزه فعالیت سامانه های مکانیزه بازشناسی خودکار متون و کاراکترها مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است بدین منظور از روشهای متفاوتی نظیر مدل مخفی مارکف مدل سازی هندسی شبکه های عصبی منطق فازی و فواصل اقلیدسی استفاده شده است در سال های اخیر بازشناسی متون فارسی و سایر زبان های مشابه بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است ولی پیشرفت های حاصل شده به دلیل پیچیدگی های خاص اینگونه زبانها تا رسیدن به نتیجه ایده آل فاصله زیادی دارد در این پژهش روشی جدید برای بازشناسی حروف چاپی منفرد فارسی ارائه شده است که با مدل سازی الگوی ورودی در قالب گراف بهینه سازی و نرمال سازی گراف تاثیر فونتهای مختلف در شکل کاراکتر ورودی را خنثی کرده و پس از استخراج ویژگیها حروف موجود در تصویر مورد شناسایی قرار می گیرند این روش پس از پیاده سازی بر روی مجمووعه ای از الگوهای ورودی متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفته و نتیجه بازشناسی مناسبی بدون نیاز به آموزش مجدد پس از مواجهه با فونتهای جدید به دست آمده است

کلیدواژه‌ها:

شناسایی تصویری متون،بازشناسی کاراکترها،دست خط،شناسایی تصویری حروف،استخراج ویژگی ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_029.html
کد COI مقاله: ICEECS02_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذوالقدری جهرمی, محمد؛ کمال میرزائی و سیما عمادی، ۱۳۹۴، بازشناسی حروف چاپی فارسی با حذف آثار فونت ها توسط گراف، دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر، شیراز، پردیس بین الملل توسعه ایده هزاره، https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ذوالقدری جهرمی, محمد؛ کمال میرزائی و سیما عمادی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (ذوالقدری جهرمی؛ میرزائی و عمادی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۶۰۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.