CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه ی یک روش مناسب برای تعیین زمان مهاجرت ماشین های مجازی به منظور بهبود کارایی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICEECS02_036
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۶.۶۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه ی یک روش مناسب برای تعیین زمان مهاجرت ماشین های مجازی به منظور بهبود کارایی

  اکرم اسمعیل زاده - دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
  احمد خادم زاده (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۵۰)
عضو هیات علمی دانشکده ی مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

مسئله قراردهی ماشین های مجازی در لایه زیر ساخت محاسبات ابری در تحقیقات اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است اما طبیعت پویای محیط ابرو رشته های درخواستی مشتریان برای دریافت ماشین های مجازی که پیوسته به زیر ساخت ابر ارسال می شود محققان را بر آن داشت تا راهی برای مسئله تخصیص ماشین های مجازی به سرورهای فیزیکی بیابند که در ضمن پاسخگویی درست به درخواست کاربران چینش ماشین های مجازی به گونه ای باشد که از مهاجرت پیش گیری شود و کارایی سیستم ها بهبود یابد در واقع هدف این مقاله حذف مهاجرت های غیر ضروری می باشد که چون مهاجرت عملی هزینه بر است این امر منجر به بهبود کارایی می شود در این مقاله ابتدا یک بینش کلی نسبت به رایانش ابری و مفاهیم ارائه شده در آن ارائه می شود سپس تکنولوژی مجازی سازی مهاجرت ماشین های مجازی برای افزایش دسترس پذیری سروویس مورد بحث قرار گرفته و در قسمت های بعدی به نحووه ی چینش ماشین های مجازی بر روی سرورها که به منظور بهبود کارایی در دو مرحله انجام می شود می پردازیم و در نهایت راه حل پیشنهادی مقاله بیان می گردد با استفاده از روش ارائه شده در این مقاله سعی می کنیم تا در صورت نیاز اقدام به مهاجرت نماییم که برای این منظور نیازمند پیش بینی در خواست های آتی پردازنده می باشیم

کلیدواژه‌ها:

مجازی سازی،ماشین مجازی،مهاجرت ماشین مجازی،مراکز داده،مدل استنتاج فازی عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_036.html
کد COI مقاله: ICEECS02_036

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اسمعیل زاده, اکرم و احمد خادم زاده، ۱۳۹۴، ارائه ی یک روش مناسب برای تعیین زمان مهاجرت ماشین های مجازی به منظور بهبود کارایی، دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر، شیراز، پردیس بین الملل توسعه ایده هزاره، https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_036.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اسمعیل زاده, اکرم و احمد خادم زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (اسمعیل زاده و خادم زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -Anton Beloglazov and Rajkumar Buyya, Optimal Online Deterministi Algorithms and ...
  • - Anton Beloglazov, Jemal Abawajy, and Rajkumar Buyya, "Energy-Aware Resource ...
  • Ferreto, Tiago C., Marco AS Netto, Rodrigo N. Calheiros, and ...
  • Daniel, Shibu, and Minseok Kwon. "Prediction -based virtual instance migration ...
  • Lin, Wei-Yu, Guan-Yu Lin, and Hung-Yu Wei. "Dynamic auction mechanism ...
  • Lin, Wei-Yu, Guan-Yu Lin, and Hung-Yu Wei. "Dynamic auction mechanism ...
  • Lancellotti, Riccardo, Mauro Andreolini, Claudia Canali, and Michele Colajanni. "Dynamic ...
  • Ye, K., Jiang, _ Huang, D., Chen, J., & Wang, ...
  • Y.Wu, M.Zhao, "Performance _ _ Machine Live Migration" IEEE 4" ...
  • H.Liu, Ch.Xu, H.Jin, J.Gong, X.Liao, "Performance and Energy Modelling for ...
  • Anton Beloglazov, Jemal Abawajy, and Rajkumar Buyya, " Energy-Aware Resource ...
  • Y. Song, H. Wang, Y. Li, B. Feng, and Y. ...
  • D. Kusic, J. O. Kephart, J. E. Hanson, N. Kandasamy, ...
  • A. Verma, P. Ahuja, and A. Neogi, "pMapper: power and ...
  • Jing Xu and Jose A B. Fortes, _ 'Multi- objective ...
  • I7. Jang, J. S., & Mizutani, E. (1996, June). L ...
  • http: //comon. cs.princeton. edu. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.