CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ردیابی شی در تصاویر ویدیویی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۲ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: ICEECS02_049
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۷.۸۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ردیابی شی در تصاویر ویدیویی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی

اکرم احمدپور - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان
  فرامرز صادقی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید باهنر کرمان
  مسلم عرب آبادی - کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سمنان

چکیده مقاله:

ردیابی شی یکی از شاخه های فعال تحقیقاتی در دهه های اخیر بشمار می رود و محققین زیادی در گرایش های مختلف در حال کار بروی رویکردها و راهکارهای جدید در این زمینه تحقیقاتی هستند پژوهش صورت گرفته در این مقاله به معرفی رویکرد نوینی در مبحث ردیابی شی می پردازد در ساختار پیشنهادی برای اولین بار از الگوریتم جستجوی گرانشی در مکانیزم جستجو ردیاب استفاده شده است شی در ابتدا به صورت ساده و توسط یک چهار ضلعی به سیستم معرفی می شود سپس با استفاده از روش هیستوگرام رنگ مدل شی استخراج می شود برای جستجوی فریم جهت مشخص کردن محل شی از الگوریتم جستجوی گرانشی استفاده شده است ماحصل استفاده از روش هیستوگرام برای استخراج مدل و الگوریتم جستجوی گرانشی برای جستجو در هر فریم دستیابی به ردیابی با سرعت و دقت بالاتر بوده است مقایسه صورت گرفته در این مقاله صحت این ادعا را ثابت کرده است

کلیدواژه‌ها:

بینایی ماشین،ردیابی شی،الگوریتم جستجوی گرانشی،هیستوگرام رنگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_049.html
کد COI مقاله: ICEECS02_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدپور, اکرم؛ فرامرز صادقی و مسلم عرب آبادی، ۱۳۹۴، ردیابی شی در تصاویر ویدیویی با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی، دومین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و علوم کامپیوتر، شیراز، پردیس بین الملل توسعه ایده هزاره، https://www.civilica.com/Paper-ICEECS02-ICEECS02_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدپور, اکرم؛ فرامرز صادقی و مسلم عرب آبادی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (احمدپور؛ صادقی و عرب آبادی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

5.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.