CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و مقایسه ویژگیهای زمانی فرکانسی و غیرخطی سیگنال مغزی در تفکیک بیماران آلزایمری مرحله خفیف با استفاده از تفکیک کننده خطی و شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۱۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICEEE03_005
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۴۲.۲۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مقایسه ویژگیهای زمانی فرکانسی و غیرخطی سیگنال مغزی در تفکیک بیماران آلزایمری مرحله خفیف با استفاده از تفکیک کننده خطی و شبکه عصبی

  الیاس مزروعی راد - کارشناس ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  محمدعلی خلیل زاده - گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
  کاویان قندهاری - گروه مغزواعصاب دانشکده علوم پزشکی مشهد

چکیده مقاله:

هدف و انگیزه اصلی این تحقیق طراحی و ارائه سیستمی جهت تشخیص و شناسایی بیماران آلزایمر مرحله خفیف از افرادسالم سالمندبوده است با توجه به ویژگیهای سیگنال EEG و نحوه ارتباط این بیماری با ویژگیهای مختلف در سیگنال مغزی می توان با پردازش مناسب این بیماری را در مراحل اولیه تشخیص داد ابتدا به ثبت سیگنال مغزی در چهار حالت چشم بسته چشم باز یادآوری و تحریک از سه کانال Pz,Cz,Fz پرداخته شدهاست با توجه به پروتکل ثبت شده در دوره یادآوری به مدت 1 دقیقه به ثبت سیگنال در خلال یادآوری تصاویر توسط سوژه و در دوره تحریک با توجه به نمونه اودبال شنیداری نحوه پاسخگویی سوژه به صدای هدف مورد بررسی قرارگرفته می شود سپس پردازشهایی درحوزه زمان وفرکانس از جمله تعیین ویژگیهای آماری همبستگی و آنالیز طیفی و استخراج انواع ویژگیهای غیرخطی همچوننمای لیاپانوف، بعد همبستگی و آنتروپی با توجه به ماهیت غیرخطی و آشوبگونه سیگنالهای مغزی صورت گرفته است.

کلیدواژه‌ها:

بیماری آلزایمر خفیف، سیگنال مغزی، آنالیز واریانس، تفکیک کننده خطی، شبکه عصبی المن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEEE03-ICEEE03_005.html
کد COI مقاله: ICEEE03_005

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مزروعی راد, الیاس؛ محمدعلی خلیل زاده و کاویان قندهاری، ۱۳۹۰، بررسی و مقایسه ویژگیهای زمانی فرکانسی و غیرخطی سیگنال مغزی در تفکیک بیماران آلزایمری مرحله خفیف با استفاده از تفکیک کننده خطی و شبکه عصبی، سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران، گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، https://www.civilica.com/Paper-ICEEE03-ICEEE03_005.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مزروعی راد, الیاس؛ محمدعلی خلیل زاده و کاویان قندهاری، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (مزروعی راد؛ خلیل زاده و قندهاری، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B.T. Francesco Roselli, Francesco Federico, Vito Lepore, Giovanni Defazio*, Paolo ...
  • P.D. Tom Meuser, "Clinical Dementia Rating (CDR) Scale, " Alzheimer's ...
  • J.A.C. Saeid Sanei, "EEG Signal Prosessing, " centre of digital ...
  • impairment and mild Alzheimer's disease, " vol. 23, pp. 137-143, ...
  • C. Cortes, V. Vapnik, _ Support-Vector Networks", Machine Learning, Vol. ...
  • F.Z. Brill, D.E. Brown, W.N. Martin, "Fast genetic selection of ...
  • G.H.N. Robert M. Chapman, John W. McCrary, John A. Chapmanm, ...
  • R.E.C. Jeffrey R. Petrella, P. Murali Doraiswamy, ...
  • "Neuroimaging and Early Diagnosis of Alzheimer Disease: A Look to ...
  • S.Y.C. E. H .Park, J. W.Kim, W. W.Whang, H .Tim, ...
  • LZHEIMER DISEASE DETE CTION AND ANALYSIS A؛ _ USING P3 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۸۲۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.