تشخیص سرطان از طریق پیاده سازی الگوریتم ترکیبی Ada boost روی داده های DNA

تکنولوژی میکروآرایه در بسیاری از زمینه ها بویژه در پیشگویی و تشخیص سرطان بکارمی رود یکی از عمده ترین مشخصات داده های میکروآرایه ای تعدادبسیار زیاد ویژگیها در مقایسه با تعداد نمونه ها است لذا از الگوریتم های مناسب داده کاوی جهت استخراج ویژگیهای موثرتر از بین تمامی ویژگیها به منظور تشخیص موثرتر سرطان استفاده می شود دراین تحقیق ابتدا چندین مجموعه ی داده های میکروآرایه ای معرفی می شود سپس الگوریتمهای معروف داده کاوی را روی آن پیاده سازی می کنیم سپس یک سیستم بهینه ی جهت تشخیص و پیشگویی سرطان به منظور شناسایی سریعتر و دقیق تر این بیماری معرفی می شود. براساس آنالیز صورت گرفته سیستم بهینه ی طراحی شده توسط این تحقیق شامل بخشهای پیش پردازش استخراج ژن ها و دسته بندی آنها از طریق یک دستهبندی کننده ی ترکیبی به نام AdaBoost است که دقت تشخیص برابر 98% ، 94% و 100% به ازای مجموعه داده های بیماری سرطان خون سرطان تخمدان و سرطان لنفاوی ارائه نموده است.

کلیدواژه ها:

دسته بندی کننده ترکیبی ، داده های DNA و SVM ، Decision Tree ، KNN ، PCA ، AdaBoost