روش ترکیبی شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت تعیین مجموعه های داده در داده کاوی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,072

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE03_171

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390

چکیده مقاله:

انتخاب زیرمجموعه ویژگیهای شناسایی و انتخاب یک زیرمجموعه مفید از ویژگیها از میان مجموعه داده اولیه که درکاهش ابعاد مجموعه ویژگی ها بکار می آید از مهمترین الزامات اولیه در داده کاوی می باشد این کار با حذف ویژگیهایی که ایجاد نویز می کنند و یا اینکه با دیگر ویژگیها همبستگی کمی دارند انجام می شود دراین مقاله ابتدا روش کار شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک بیان می گردد و در نهایت نشان میدهیم رویکرد ترکیبی آنها باعث بهبود محاسبه کارایی دسته بندی، ایجاد دسته بندی های سریع و کم هزینه و تولید مدلهای دسته بندی سریع تر می گردد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، دسته بندی داده ها ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

احمد فراهی

استاد گروه کامپیوتر دانشکده فنی مهندسی دانشگاه پیام نور

پرویز ذوالفقاری

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • " 2ranian Conference On Electrical and Electronics Engineering (ICEEE2011 دانشگاه ...
  • _ Turban, J E. Aronso. "Decision Support _ Systems", Prentice ...
  • Rudy Setiono, and Huan Liu. "Effective Data Mining Using Neural ...
  • S. K. Singhi; H. Liu, "Feature Subset Selection Bias for ...
  • R. K. S ivagaminathan; S. Ramakrishnan, _ hybrid approach for ...
  • M. Saberi; D. Safaai, :Feature Selection Method Using Genetic Algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع