کاربردهای روش جدید برازش خطوط راست در پردازش تصویر

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,262

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE03_186

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390

چکیده مقاله:

دراین مقاله کاربردهایی از روش جدید برازش خطوط راست را که قبلا ارائهکرده بودیم بیان میکنیم در یک سیستم می توان خط راستی که نمایانگر مشخصات سیستم است را با استفاده از متدهای مختلف به آن سیستم برازش کرد اما اگر سیستم مورد مطالعه ی ما یک سیستم چند ضابطه ای باشد آنگاه این انطباق با هر روشی که انجام شود نمی تواند جواب مناسبی را برای ما به همراه داشته باشد در روش جدید ابتدا خطای سیستم محاسبه می شود اگر این میزان خطا از حد خاصی بیشتر باشد با استفاده از متد مینیمم فاصله یک کلاس بندی بین داده های سیستم صورت مگیرد هر زمان که نیاز به برازش خط به یک سیستم داشته باشیم اهمیت و کاربرد این روش جدید مشخص می شود از جمله این کاربردها د رمبحث لبه یابی می باشد که استفاده از این روش می تواند لبه های درست تصویر را مشخص کند حال آن که اگر از این روش استفاده نشود هرگز لبه های درست را نخواهیم داشت.

نویسندگان

غلامحسین روشنی

گروه مهندسی گداخت دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سعید ستایشی

گروه مهندسی پرتوپزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فرزین شماع

گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه رازی

سعید روشنی

گروه مهندسی الکترونیک دانشگاه شاهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • غلامحسین روشنی _ روشی جدید در برازش خطوط راست به ...
  • R. 0. Duda and P E. Hart, Patter Classification and ...
  • Curve Fitting Tolbax, For Use with MATLAB. ...
  • Behzad Kamgar-parsi and Behrooz kamgar-parsi, _ Nonparametric Methode for Fitting ...
  • M. A. Fischler and R. C. Bolles, "Random sample consensu. ...
  • D. Rupert and R. J. Carroll, "Trimmed least squares ...
  • estimation in the linear model, " J. Amer. Stat. Assoc., ...
  • M. L. Brown, "Robust line estimation with errors in both ...
  • Learning mach ines -Foundation of trainable pattern- classifjying systems by ...
  • نمایش کامل مراجع