حاشیه نویسی تصویر ومعرفی سیستمهای حاشیه نویسی تصاویر پزشکی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,589

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE03_187

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390

چکیده مقاله:

حاشیه نویسی تصاویر به فرایند تولید کلماتی که محتوای تصویر را توصیف کنند اطلاق می شود هدف حاشیه نویسی تصاویر تولید کلماتی است که توصیف گرهای مناسبی برای تصاویر هستند درواقع در حاشیه نویسی مجموعه ای از کلمه یا کلماتی که بیانگر معنا و مفهوم واقعی تصویر است با تصاویر همراه می شود منظور از معنا و مفهوم واقعی مفاهیمی نزدیک به برداشت انسان ها از تصویر است این مقاله به معرفی روشهای مختلف حاشیه نویسی و بیان مزایا و نقایص هر کدام می پردازد سپس برخی از جدیدترین و کاراترین سیستم های حاشیه نویسی تولید شده در سالهای اخیر معرفی و بحث می شوند.

نویسندگان

فریبا کرمی سرخه چقایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

سولماز مالمیر

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک

مینا جلیلوند

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • H. Yang and Ch. Lee, "Image Semantics Discovery from Web ...
  • features Texturalه [19] H. Tamura, S. Mori, T. Yamawaki, corresponding ...
  • Medical Image Automaticءه [21] G. Tian, H. Fu, D. Feng, ...
  • _ Pavlidis, "Limitations of Content-based Image Retrieval, invited plenary talk ...
  • Idea Group Publishing, 2006. ...
  • Ch. Tsai, C. Hung, "Automatically Annotating Images with Keywords: A ...
  • IRMA (Image Retrieval in Medical Applications), URL: ...
  • S. Dasiopoulou, C. Doulaverakis, V. Mezaris, I. ...
  • Based Visual Information Retrieval, Yu-Jin ZHANG (Eds), Idea Group Inc., ...
  • Ch. Hoi, M. R. Lyu, _ image learning for searching ...
  • T. Tommasi , F. Orabona, B. Caputo, _ 'Discriminative _ ...
  • D. G. Lowe, "Object Recognition from Local Scale- Invariant Features", ...
  • D. G. Lowe, "Distinctive Image Features from Scale- Invariant Keypoints, ...
  • ImageCLEF - The CLEF Cross Language Image Retrieval Track, URL:www. ...
  • T. Tommasi, F. Orabona, B. Caputo, _ SVM Confidence- Based ...
  • T. Ojala, M. Pietikainen, T. Maenpaa, _ ltiresolution gray scale ...
  • Machine Intelligence, Vol. 24, No. 7, pp. 971-987, Jul. 2002. ...
  • T. Ahonen, A. Hadid, M. Pietikinen, _ description with local ...
  • L. Zhang, S.Z. Li, X.T. Yuan, S.M. Xiang, :Real-time Object ...
  • T. Deselaers, H. Ney, "Deformations, patches, and discriminative models for ...
  • E. Loupias, N. Sebe, S. Bres, J. Jolion, _ Wavelet-based ...
  • Image Processing. vol. 2. Vancouver, Canada, pp. 518-521, 2000. ...
  • S. Park, D. Park, C. Won, "Core Experiments on MPEG-7 ...
  • MIARS: A ءه [23] A. Mueen, R. Zainuddin and M. ...
  • I. Dimitrovski, D. Kocev, S. Loskovska, S. Dzeroski, "ImageCLEF 2009 ...
  • Hierarchical Multi-Label Classification", Evaluating Systems No. 1, pp. 266-279, 2008. ...
  • T. Tommasi, B. Caputo, P. Welter, M. Guld, Th. M. ...
  • Multimodal Information Access Workshop of the Cross- WWW. irma-proj ect.org, ...
  • X. Zhou, A. Depeursinge, _ Miller, "Hierarchicat Kompatsiaris, M.G. Strintzis, ...
  • نمایش کامل مراجع