پیش بینی جریان ترافیک توسط ANFIS با یک روش ا بتکاری در انتخاب ورودی ها
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,165
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_218
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
داشتن پیش بینی درستی از جریان ترافیکی یک مسئله مهمدر سیستم های حمل و نقل هوشمند ITS به شمار می آید به دلیل اینکه جریان ترافیکی تحت تاثیر عوامل مختلف غیرخطی از جمله رفتار رانندگان وسایل نقلیه و ... قرار می گیرد یک سیستم غیرخطی قوی را تشکیل میدهد که با زمان تغییر م یکند در این مقاله سیستم ترافیکی حاکم بر یک مسیر با 5 تقاطع درشهر مشهد درنظر گرفته شده و داده های واقعی برای سالهای 2009 و 2010 از سیستم SCATS جمع آوری شده است از انجایی که ANFIS یک سیستم فازی - عصبی تطبیقی است لذا با قابلیت خود آموزشی که دارد می تواند یک کنترلر بهینه باشد چرا که تعداد پارامترهای بیشتری برای تنظیم در اختیار سیستم قرار میدهد و با آموزش دیدن تنظیم خوبی از شرایط حاکم بدست می آورد
کلیدواژه ها:
پیش بینی ، حمل و نقل هوشمند ، ترافیک هوشمند ، فازی - عصبی ، جستجوی ترتیبی ، سیستم فازی - عصبی تطبیقی
نویسندگان
حسین ترکمنی نوقایی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
آصف زارع
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
محسن فرشاد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مجتبی پریچه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :