An Approach to Image Separation Using Non-Subsample Wavelet and Improved Non-subsample Contour let IN Image Processing
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,512
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_041
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
when a thin paper is printed on both sides and we decide to scan it, we have a mixture of pictures from both sides. To separate these images we use scanned image from both sides. In this paper, we present three type of pre-processing as linear source separation. For a better separation, we use this fact that images rarely have edges in the same place and direction. Therefore, we use Non-Sub Sampled Wavelet Transform (NSWT) and Improved Non-Subsample Contourlet Transform (NSCT) de-noising for final separation. By using NSWT and NSC, we will achieve to very good separation results, since those strongly perform in representing edges. Experimental results show the presented methods have better separation performance.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amin Aliabadi
Sama technical and vocatial training college,Islamic ۲,۳-Islamic azad University of BoushehrAzad University,Malayer
vahide khadem
Islamic azad University of Boushehr
Noshin Fabiee
Islamic azad University of Boushehr