روش نوین تشخیص چهره با استفاده از تلفیق اطلاعات عمق و بافت چهره و تخمین چرخش سر
محل انتشار: چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,648
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE04_045
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات سیستم های تشخیص چهره، شناسایی چهره در نماها و ژست های متفاوت است که این مسئله مربوط به محدودیت ژست های استفاده شده در الگوریتم شناسایی چهره در سیستم است. در این مقاله سعی شده با ارائه یک روش نوین با تلفیق اطلاعات بافت و عمق یک چهره، تمامی ژست های یک فرد در حالت های متنوع مورد تشخیص قرار گیرد. در روش پیشنهادی ما، ابتدا از تصویر بافت برای استخراج ویژگی های کلیدی استفاده می کنیم و تطبیق های احتمالی چهره ی ورودی را در پایگاه داده با استفاده از الگوریتم تطبیق ویژگی پیدا می کنیم. سپس معیارهایی برای یافتن تطبیق نهایی بر مبنای اطلاعات بافت، یا رفتن به مرحله ی بعد تعیین می نماییم. در مرحله ی دوم اطلاعات عمق چهره پردازش شده و نسبت به چرخش جبران سازی می شوند. سپس از اطلاعات عمق بدست آمده برای شناسایی چهره استفاده می شود. کسب 91/82 درصد تشخیص و مقایسه الگوریتم با الگوریتم های قبلی بر روی پایگاه داده استفاده شده نشان دهنده ی قابلیت بالای این سیستم می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عاطفه اسدی
کارشناس ارشد الکترونیک دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد
علیرضا بهراد
استادیار الکترونیک دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :