بهبود پایگاه داده سیستم های پیشنهادی دهنده و ارائه پیشنهادات منطقی بر اساس سلیقه کاربران

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,255

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE04_141

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1391

چکیده مقاله:

یکی از موارد کاربردی در تجارت الکترونیک پیدا کردن اطلاعات در وب سایت ها و فروشگاه های اینترنتی بزرگ است. اما این حجم عظیم داده ها قابل استفاده نیست، بلکه از دانش نهفته در داده ها استفاده می شود. یک سیستم پیشنهاد دهنده، اطلاعات مفید یا استراتژی هایی به کاربران برای دستیابی به اهدافشان پیشنهاد می دهد. هدف از این مقاله ایجاد یک سیستم پیشنهاد دهنده به نام سیستم سلیقه محور است که راهکاری جهت بهبود پیشنهادات منطقی به کاربران از طریق بررسی رفتار خودکاربر در بازه زمانی معینی ارائه می دهد. در این سیستم ها زمان دسترسی به کالای مورد نظر کاهش یافته و در صورت تغییر سلیقه کاربر باز هم می توان پیشنهادات منطقی و قابل قبول را داشت. در نتیجه می توان گفت به نیاز و سلیقه کاربر به میزان قابل توجهی اهمیت داده شده است. همچنین به مدیران شرکتها، فروشگاه ها و مراکز خرید کمک می کند تا در نتیجه جلب رضایت مشتری، فروش محصولات و سوددهی را افزایش دهند.

کلیدواژه ها:

سیستم های پیشنهاد دهنده ، داده کاوی ، آنالیز داده ها ، سامانه توصیه گر

نویسندگان

فاطمه یوسف آبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

نجمه دامغانی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

محبوبه شمسی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Felfering A., Friedrich G., and S chmi dt_Thieme Intelligent ...
  • L., _ _ ommender systems, "IEE systems, vol. pp.(18-21), 2007. ...
  • Cormel's C., Lu J., Guo X, and Zhang G., "One-and-only ...
  • Li Y.LuL, and Xuefeng L., "A hybrid filtering method for ...
  • rec ommende dation in E-C ommerce, " Expert systems with ...
  • Zhang. Xuejun, Edwards. John, Harding. Jenny, " Personalised online sales ...
  • J.P. Lucas, S. Segrera, M. N. Moreno" Making use of ...
  • R.Knappe , :Measures of Semantic Similarity and Relatedness for Use ...
  • D.Lin, "An Informati on-Theoretic Definatiopn of similarity, 1999. ...
  • Cao Y. and Li Y., "An intelligent fuzzy-based rec ommendation ...
  • نمایش کامل مراجع