CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

داده کاوی با سرویس های وب با استفاده از الگوریتم های وب معنایی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۶۴۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مهندسی کامپیوتر
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: ICEEE04_151
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۷۰.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی با سرویس های وب با استفاده از الگوریتم های وب معنایی

    محمد رستمی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهاقان
  لادن مال عزیزی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

چکیده مقاله:

داده کاوی ایجاد مدل هایی برای تصمیم گیری است. این مدل ها رفتارهای آینده را بر اساس تحلیل های گذشته پیش بینی می کنند. داده کاوی به عنوان اهرمی برای آماده سازی داده ها، بهترین موقعیت را برای به دست آوردن برتری های رقابتی ا یجاد می کند. از نظر فرآیندی فعالتیت های داده کاوی به سه دسته طبقه بندی می شوند: اکتشاف، مدل پیش بینی، تحلیل های داده ای. وب سرویس برنامه ای نرم افزاری است که با یک URI شناخته می شود، و واسط ها، و اتصالات آن به وسیله فایل های XML تعریف، توصیف، و شناسایی می شوند. وب سرویس امکان تعامل مستقیم بین عامل های نرم افزاری را با استفاده از پیغامهای مبتنی بر XML که بر اساس پروتکل های اینترنتی منتقل می شوند را فراهم می کند. (W3C). پس از فراگیری موج اینترنت پدیده جدیدی در محاسبات، شروع فناوری اطلاعات را سبب گردیده است. این پدیده مبتنی بر مفهوم محاسبات مبتنی بر وب سرویس است و ادعا شده که سبب می گردد وب برای ما کار کند، پیش از آن که ما روی وب کار کنیم. این فکر مبنای سرویس های وب و الگوی مناسب سال های آتی خواهد بود. این شاید مهم ترین دلیل برای پیاده سازی ابزارهای مفید داده کاوی از طریق وب سرویس های وب می باشد. هدف نهایی مقاله این است که سازمان ها و تجارت های کوچک بتوانند در تصمیم گیری های خود از داده کاوی بهره گیرند و تجارت الکترونیک که شاید تنها تجارت بزرگ آینده خواهد بود، وارد عرصه نوینی از آینده های نو گردد. طیف وسیعی از کاربردها برای این تکنولوژی قابل تصور است که به عنوان نمونه می توان به مراکز پژوهشی، شرکتهای فعال در زمینه وب و پایگاه داده، تحلیل گران و مدیران سازمان ها، تجارت، وب (موتورهای جستجو و ...) و ... اشاره کرد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، وب سرویس، وب معنایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEEE04-ICEEE04_151.html
کد COI مقاله: ICEEE04_151

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی, محمد و لادن مال عزیزی، ۱۳۹۱، داده کاوی با سرویس های وب با استفاده از الگوریتم های وب معنایی، چهارمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران، گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، https://www.civilica.com/Paper-ICEEE04-ICEEE04_151.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رستمی, محمد و لادن مال عزیزی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (رستمی و مال عزیزی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • C.Clifton, Security Issues in Data Mining, CS 590 M fall ...
  • G. Wiederhold. Mediators in the architecture of future information systems. ...
  • Leo Breima. Bias, Variance and Arcing Classifieres, _ ...
  • P.Berkhin, Survey of clustering Data Mining Techniques, Accrue software, CA. ...
  • The hand book of Data Mining, ARIZON A STATE university, ...
  • Periorellis , Panos . Securing Web services: practical uSage of ...
  • Papazoglou , M. Web services: principles and technology. Pearson Prentice ...
  • Zhang , Liang-Jie, Jeckle , Mario. Web services: European conference, ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش ۱ مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۱۰۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.