رویکردی نو دربهینه سازی تجهیزات مورد استفاده درهادیهای خطوط انتقال نیروباهدف کاهش تلفات کرونا
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 804
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_169
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
یکی ازعوامل حائز اهمیت درخطوط انتقال انرژی باتوجه به عبورازمناطق خاص باوجود پهنه بندی شرایط مختلف آب وهوایی هادی ها تجهیزات فشارقوی و تلفات کرونای ناشی ازآنهاست درحال حاضرسیستم های پیشگیرانه تنها ازطریق بازدیدهای چشمی انجام میگیرد درصورتی که بایستی با شناخت و مدلسازی دقیق آن ازتلفات ناخواسته کاست پرواضح است که وجود ناهمواری درسطوح هادیها و تجهیزات فشارقوی به دلیل شکل گیری حداکثر شدت میدان الکتریکی و تخلیه های الکتریکی ناشی ازآن این تلافت را به شدت افزایش داده و درنتیجه هدررفت انرژی د راین نقاط قابل ملاحظه خواهد بود بی شک ازیاد این تلفات و برابری آن با تلفات اهمی درپیک بارو اثرات متقابل آنها بریکدیگربه کارگیری بهینه انواع تجهیزات فشارقوی استفاده ازهادیهای پرظرفیت مراقبت و نگهداری ویژه ازآنها را اشکارتر خواهد نمود نیل به این هدف مستلزم طراحی ایده ال یک خط انتقال برمبنای عاری ازکرونا بوده و عدم رعایت نکات فنی خصوصا درنصب و اجرا منجر به کاهش راندمان خطوط انتقال انرژی خواهد شد بدین منظور درتداوم صرفه جویی انرژیدراین مقاله بانگرشی جدید و با استفاده ازنرم افزارهای Guide IrAnalyser و ABAQUS حداکثر شدت میدان الکترکیی بوجود آمده درنقاط ناهموار بررسی و مدلسازی گردیده و به کمک الگوریتم بهینه سازی چگونگی کاهش انتقال و اثرات آن درافزایش راندمان را شاهد خواهیم بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی خسرویان
دانشجوی کارشناسی ارشدتکنولوژی انرژی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
نادر سرگلزایی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
علیرضا ثنایی سبزواری
استادیاردانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :