An Artificial Neural Network Control of a Voltage-Source Converter for Power System Applications
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,463
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_177
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
This paper proposes a new artificial intelligence control for a voltage-source converter (VSC) by using the conventional current components as the VSC dynamicvariable. Neural network has been applied very successfully in the identification and control of this dynamic system. The proposed control system regulates the VSC ac-side real- and reactive-power components. The proposed control is applied to a VSC-based model and simulation results based on MATLAB software are presented.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Reza Dolatabadi
University of Mohaghegh Ardabili Ardabil, Iran
Adel Akbarimajd
University of Mohaghegh Ardabili Ardabil, Iran
Javad Javidan
University of Mohaghegh Ardabili Ardabil, Iran
Behrooz Sobhani
University of Mohaghegh Ardabili Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :