پیش بینی کوتاه مدت توان بادبراساس شبکه ها عصبی - فازی محلی وتحلیل مجموعه مقادیرویژه
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 598
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_210
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
دراین مقاله با استفاده ازشبکه های عصبی فازی محلی و تحلیل مجموعه مقادیر ویژه رویکردی نوین برای پیش بینی کوتاه مدت توان باددرمزارع بادی اولیه میگردد دراختیارداشتن تخمینی قابل اتکا ازتوان تولیدی مزارع بادی درکوتاه مدت ازاهمیت بالایی برای بهره برداران سیستم قدرت به منظور تخصیص بهینه واحدهای تولیدی برخوردار است دررویکرد ارایه شده دراین مقاله درمرحله اولتحلیل مجموعه مقادیر ویژه برای پیش پردازش و حذفمولفه های پیش بینی ناپذیر مانند نویز سری زمانی توان باد بکارگرفته میشود سپس درمرحله سری زمانی بازسازی شده توسط یک شبکه عصبی فازی محلی متشکل ازمدلهای محلی مرتبه دوم برای مدلسازی وپیش بینی میشود پیاده سازی رویکردپیشنهادی برروی داده های مربوط به مزرعه بادی سوتاونتو دراسپانیا حاکی ازعملکرد قابل قبول شبکه عصبی فازی محلی به همراه تحلیل مجموعه مقادیر ویژه برای پیش بینی کوتاه مدت توان باد است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :