ارائه روش جدید مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان برای تشخیص خودکار حوادث خیابان شهری

دراین پژوهش بسط و توسعه مدل ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص خودکارحوادث خیابان شهری با استفاده ازداده به دست امده ازسنسورهای تشخیص دهنده حلق القایی و استفاده ازخودروهای جستجوگردرنظر گرفته شده است تشخیص و اعلام خودکارحوادث جاده یکی ازمباحث مهم درسیستم های حمل و نقل هوشمند ITS می باشد که به جهت کتنرل و مدیریت جاده بسیارمثمر ثمرمی باشد درسیستم های مذکور با استفاده ازابزارهای خودکارو برنامه ریزی های مربوطه انواع مختلفی ازعملیات دریافت و پردازش اطلاعات و نیز مدیریت و کنترل ترافیک انجام می پذیرد نتایج بدست امده دراین تحقیق نرخ تشخیص 98درصد و نرخ تشخیص 0.5درصد و متوسط زمان تشخیص 2دقیقه می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص خودکارحوادث ، ماشین بردارپشتیبان ، سیستم های حمل و نقل هوشمند ، حوادث خیابان شهری