استفاده ازتبدیل ویولت و کسینوسی به منظور طبقه بندی آریتمی های قلبی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 824
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_571
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
دراین مطالعه به منظوربهبود الگوی طبقه بندی دراریتمی های قلبی با استفاده ازتبدیل کسینوسی گسسته تبدیل ویولت پیوسته و تبدیل ویولت گسسته انواع انالیزهای سیگنال الکتروکاردیوگرام مقایسه میشوند طبقه بندی کننده تحت ازمایش شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه است و طبقه بندی برای چهاراریتمی مختلف و برای سیگنال الکتروکاردیوگرام نرمال انجام شدها ست خروجی طبقه بندی کننده شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه درعملکرداموزش و تست مقایسه شده و سه تکنیک استخراج ویژگی بطورجداگانه قبل ازطبقه بندی به این مجموعه داده ها اعمال شده است نتایج نشان میدهد که انتخاب بهترین روش استخراج ویژگی به عملکردوزمان اموزش و تست بستگی دارد بطورکلی یافته های این تحقیق نشان میدهد که طبقه بندی کننده توسعه یافته باویژگی های استخراج شده ازتبدیل ویولت گسسته بالاترین صحت 99/9درصد راداشته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز احمدزاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
سیده زینب طالب زاده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
رضا یعقوبی کریموی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران