طراحی سیستم تشخیص هرزنامه در پست های شبکه اجتماعی مبتنی بر داده کاوی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,291
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE05_617
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1392
چکیده مقاله:
درسالهای اخیراستفاده ازشبکه های اجتماعی و ایجادامکانات مهیج درآن مخاطبان و علاقمندان بسیاری را به سوی خودجلب نموده است همگام با این امرمطالب نامناسب و ناخواسته ای چون هرزنامه دراین شبکه ها منتشر میشود ارسال محتوای نامناسب توسط دوستان کاربران یا فرستندگان هرزنامه سبب میشود که کاربران این مطالب رادریافت نمایند ازانجا که هرزنامه ازدیدگاه کاربران بوده و ممکن است مطلبی ازدیدگاه یک کاربرهرزنامه و ازدیدگاه دیگری مجاز باشد مقابله با هرزنامه می بایست بادیدگاه کاربران صورت پذیرد هدف این مقاله طراحی روشی برای تشخیص هرزنامه درپست های شبکه اجتماعی می باشد همچنین ازتکنیکهای دسته بندی داده کاوی ماشین بردارپشتیبان برای تشخیص هرزنامه استفاده گردید دراین مقاله مدلی برای ارزیابی داده ها انتخاب گردید که دارای کمترین خطا ودقتی برابر 96.6821درصد است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :