روشی جدید برای انتخاب ژن از داده های میکروآرایه، بر اساس خوشه بندی و آنالیز اجزاء اصلی
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_005
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
امروزه آنالیز داده های بیان زن از میکروآرایه برای طبقه بندی انواع بافت های سرطانی به کار گرفته می شود. داده های بیان زن دارای ژن های زیاد و تعداد اندک نمونه ها می باشند که برای افزایش دقت و کارائی طبقه بند، کاهش ابعاد و انتخاب ژن حیاتی است. بدین منظور در این مقاله روشی ارائه شده است که شامل دو مرحله می باشد. مرحله اول تقلیل اولیه داده ها توسط خوشه بندی k-means و حذف زن های نامرتبط به برچسب کلاس ها، مرحله دوم محاسبه آنتروپی از اجزاء اصلی ماتریس بیان زن و انتخاب گروهی از ژن ها بر اساس میزان سهمی که در آنتروپی دارند. نتایج بر روی دادگان سرطان خون نشان می دهند که روش پیشنهادی قادر است یک مجموعه کوچک از ژن های اطلاعاتی به تعداد 7 زن را انتخاب کند، بطوریکه دقت طبقه بندی 97.6% داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه عباسی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حمید محمودیان
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :