بهبود انتخاب منبع در شبکه های رایانش توری با رویکرد افزایش کارایی به کمک الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 415
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_031
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
با توجه به مهم بودن انتخاب صحیح منابع و زمان پردازش اطلاعات در سیستم های کامپیوتری باید به دنبال راه حلی برای انجام همزمان پردازش اطلاعات باشیم. در این راستا دستیابی به راهکارهایی جهت دستیابی به کارایی بالا در زمینه مدیریت منابع در شبکه های رایانش توری بسیار حائز اهمیت می باشد. در این پژوهش الگوریتم زمانبندی (GRSG) به کمک الگوریتم ژنتیک که با استفاده از مزایای NSGA-II در انتخاب منبع مناسب، مدت زمان پاسخ را کاهش، گذردهی و بهره وری از منابع را افزایش داده است. انتخاب منبع مناسب به دنبال افزایش کارایی از یک سو و کاهش زمان پاسخ از سوی دیگر می باشد. با توجه به اینکه پاسخ کوتاه، مدیریت انتخاب منبع و ارزیابی کارایی را آسان تر می کند. در این پژوهش مسئله بهینه سازی انتخاب منبع با سه هدف (NSGA-II) مورد بررسی قرار گرفته است یعنی علاوه بر مینیمم سازی زمان پاسخ و ماکزیمم سازی گذردهی، تابع هدف سوم (افزایش بهره وری) را به مدل اضافه کردیم که نتیجه افزایش کارایی شبکه را به همراه دارد. با مقایسه کارایی الگوریتم جدید با الگوریتم های بکاررفته در این زمینه به نتایج قابل قبولی دست می یابیم.
کلیدواژه ها:
رایانش توری ، انتخاب منبع ، زمانبندی وظایف ، زمان پاسخ ، ارزیابی کارایی ، الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :