تشخیص خطای محرک با استفاده از شبکه های عصبی و فضای برابری

از آنجایی که هیچ سیستمی نمی تواند تحت شرایط مختلف و متغیرکاری کیفیت عملکرد خود را تضمین کند تشخیص و جداسازی خطا در سریع ترین زمان ممکن امری حیاتی و ضروری به نظر می رسد. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید بر اساس روش فضای برابری و شبکه های عصبی برای تشخیص خطای محرک ها پیشنهاد شده است. شبکه های عصبی پیشرو چند لایه با ارزیابی مانده های فضای برابری میزان خطای محرک ها را تخمین می زنند. نتایج شبیه سازی ها، عملکرد روش پیشنهادی را در یک موتور سنگرون مغناطیس دائم نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص خطای محرک ها ، شبکه های عصبی ، فضای برابری