CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود سیستم شناسایی چهره با انتخاب ویزگی های بهینه بر مبنای الگوریتم PSO

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مخابرات
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ICEEE06_143
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۸.۲۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود سیستم شناسایی چهره با انتخاب ویزگی های بهینه بر مبنای الگوریتم PSO

  مژده الهی - کارشناس ارشد برق کنترل دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم شناسایی چهره با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان معرفی شده است. در این سیستم برای استخراج ویزگی های چهره از تبدیل موجک و برای آموزش و آزمون سیستم دسته بندی کننده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) استفاده شده است. در ادامه به مقایسه سه روش DCT, PCA و PSO به منظور افزایش دقت و کاهش خطا پرداخته شده است. نتایج آزمایشات بر روی بانک داده ORL نشان می دهد روش انتخاب ویزگی بر مبنای PSO دارای دقت بالاتری نسبت به سایر روش ها می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی چهره، تبدیل موجک، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم PSO

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEEE06-ICEEE06_143.html
کد COI مقاله: ICEEE06_143

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الهی, مژده، ۱۳۹۳، بهبود سیستم شناسایی چهره با انتخاب ویزگی های بهینه بر مبنای الگوریتم PSO، ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران، گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، https://www.civilica.com/Paper-ICEEE06-ICEEE06_143.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (الهی, مژده، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (الهی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • رضا ابراهیم پور، نینا ظاهری مخصوص، و علیرضا حاجیانی " ... (مقاله ژورنالی)
  • Li xian Wei , Yang Sheng , Wang Qi , ...
  • Bing Luo, Yun Zhang and Yun-Hong Pan " Face Recognition ...
  • Hong Wang, Su Yang and Wei Liao _ An Improved ...
  • Masoud Mazloom, Shohre Kasaei and Hoda alemi _ Cnstruction and ...
  • Meihua Wang, Hong Jiang and Ying Li _ Face Recognition ...
  • قسم میر جلالی، حمید روحی و محمد تقی صادقی " ... (مقاله کنفرانسی)
  • بهینه سازی روش SVM برای بررسی هویت با استفاده از تصویر چهره [مقاله کنفرانسی]
  • سجار شیر علی شهرضا و ماجد موسوی _ تشخیص تصاویر ... (مقاله کنفرانسی)
  • Xiao-ming Wang , Chang Huang , Guo-yu Ni and Jin-gao ...
  • Jia Mingxing, Du Junqiang, Cheng Tao, Yang Ning, Jiang Yi, ...
  • Jensen, R., "Combining rough and fuzzy sets fo feature selection, ...
  • Kudo, M. and Sklansky, J., "Comparison of ...
  • algorithms that select features for pattern classifiers", Patter Recognition 33 ...
  • حسین زاده اقدام، مهدی و قاسم آقایی، ناصر، ارائه روشی ... (مقاله کنفرانسی)
  • .الهی، مژده و شیرازی، جلیل، شناسایی چهره با استفاده از ... (مقاله کنفرانسی)
  • الهی، مژده شیرازی، جلیل، مقایسه کارایی آنالیزهای اصلی و تبدیل ... [مقاله کنفرانسی]
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۶۳۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.