CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

برنامه ریزی زمان خروج واحدهای ژنراتوری در سیستم قدرت برای تعمیر و نگهداری با استفاده از الگوریتم PSO با محدودیت های شبکه

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: قدرت
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: ICEEE06_503
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۳۵.۸۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله برنامه ریزی زمان خروج واحدهای ژنراتوری در سیستم قدرت برای تعمیر و نگهداری با استفاده از الگوریتم PSO با محدودیت های شبکه

  حسین جوشن - دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
  خلیل ولیپور - دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش نیاز به انرژی، تهیه انرژی مطمئن و با قابلیت اعتماد بالا بسیار مهم شده است. برنامه زمانی خروج واحدهای ژنراتوری به منظور نگهداری یکی از فاکتورهای تعیین کننده در ارائه انرژی الکتریکی مطمئن و بدون قطعی برای صنایع و بارهای شهری می باشد. با افزایش واحدهای زنراتوری و محدودیت های عملی، نیاز افزاینده ای برای ارائه روش های جدید به منظور طراحی برنامه زمانی خروج بهینه واحدهای ژنراتوری بوجود آمده است. یک برنامه زمانی نگهداری مطلوب با درنظر گرفتن محدودیت های موجود در سیستم سعی در کم کردن سطح رزرو می نماید. در واقع اگر سطح رزرو کم باشد، قابلیت اعتماد سیستم کاهش می یابد و اگر سطح رزرو زیاد باشد تولید انرژی الکتریکی از لحاظ اقتصادی مقرون به صرفه نیست، به همین دلیل باید یک مصاحبه ای بین قابلیت اعتماد سیستم و مقرون به صرفه بودن تولید برقرار کنیم. در این مقاله بر روی حل مسئله برنامه زمانی نگهداری ژنراتورها (GMS) با رویکرد کمینه رزرو بر اساس روش های عددی و با استفاده از الگوریتم PSO پیشنهاد شده است. شبیه سازی ها بر روی شبکه 24 شینه و 33 ژنراتور استاندارد ارزیابی قابلیت اطمینان IEEE RTS بوسیله نرم افزار MATLAB انجام شده و نتایج آن با سایر روش ها بهینه سازی مسئله برنامه زمانی نگهداری ژنراتورها مقایسه و بحث شده است.

کلیدواژه‌ها:

برنامه زمانی نگهداری ژنراتورها، کمینه رزرو، قابلیت اعتماد سیستم قدرت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEEE06-ICEEE06_503.html
کد COI مقاله: ICEEE06_503

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جوشن, حسین و خلیل ولیپور، ۱۳۹۳، برنامه ریزی زمان خروج واحدهای ژنراتوری در سیستم قدرت برای تعمیر و نگهداری با استفاده از الگوریتم PSO با محدودیت های شبکه، ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران، گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، https://www.civilica.com/Paper-ICEEE06-ICEEE06_503.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جوشن, حسین و خلیل ولیپور، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (جوشن و ولیپور، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • IEEE Committee report, IEEE reliability test system, IEEE transactions on ...
  • J. Endrenyi, _ al., The present status of maintenance strategies ...
  • Wang Y, Handschin E. A new genetic algorithm for preventive ...
  • A simulated annealing based approach to solve the generator maintenance ...
  • H.H. Zurn, V.H. Quintana, Several objective criteria for optimal generator ...
  • E. Reihani, A. Sarikhani, MoezDavodi, Mehdi Davodi, Reliability based generator ...
  • R. Mukerji, H.M. Merrill, B.W. Erickson, J.H. Parker, RE. Friedman ...
  • S. Baskar, P. Subbaraj, M.V.C. Rao, S. Tamilselvi, Genetic algorithms ...
  • Y. Jiang, M. Ni, J.D. McCalley, T.V. Voorhis, Risk- based ...
  • Z. Yamayee, K. Sidenblad, A computational ly efficient optimal maintenanc ...
  • K.-Y. Huang, H.-T. Yang, Effective algorithm for maintenance Generation, ...
  • Transmi ssionand Distribution 149 (03) 274- 282, (2002). ...
  • M. Marwali, M. Shahidehpour, A probabilistic approach to generation maintenance ...
  • K.-P.Dahal, N. Chakpitak, Generator maintenance scheduling in power systems using ...
  • El-Sharkh MY, El-Keib AA. An evolutionary programming- based solution methodology ...
  • E.K. Burke, A.J. Smith, Hybrid evolutionary techniques for maintenance scheduling ...
  • M.Y. El-Sharkh, A.A. El-Keib, Maintenance scheduling of generation and transmission ...
  • IEEETrans, 862-866. Power Syst. 18 (2) (2003). ...
  • Hagkwen Kim , _ Chanan Singh , Composite Power System ...
  • دانشگاه آزاد اسلامی گناباد r۹۰۲۸ - و ۳۰ مرداد ماه ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۹۸۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.