برنامه ریزی زمان خروج واحدهای ژنراتوری در سیستم قدرت برای تعمیر و نگهداری با استفاده از الگوریتم PSO با محدودیت های شبکه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 416

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE06_503

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

امروزه با افزایش نیاز به انرژی، تهیه انرژی مطمئن و با قابلیت اعتماد بالا بسیار مهم شده است. برنامه زمانی خروج واحدهای ژنراتوری به منظور نگهداری یکی از فاکتورهای تعیین کننده در ارائه انرژی الکتریکی مطمئن و بدون قطعی برای صنایع و بارهای شهری می باشد. با افزایش واحدهای زنراتوری و محدودیت های عملی، نیاز افزاینده ای برای ارائه روش های جدید به منظور طراحی برنامه زمانی خروج بهینه واحدهای ژنراتوری بوجود آمده است. یک برنامه زمانی نگهداری مطلوب با درنظر گرفتن محدودیت های موجود در سیستم سعی در کم کردن سطح رزرو می نماید. در واقع اگر سطح رزرو کم باشد، قابلیت اعتماد سیستم کاهش می یابد و اگر سطح رزرو زیاد باشد تولید انرژی الکتریکی از لحاظ اقتصادی مقرون به صرفه نیست، به همین دلیل باید یک مصاحبه ای بین قابلیت اعتماد سیستم و مقرون به صرفه بودن تولید برقرار کنیم. در این مقاله بر روی حل مسئله برنامه زمانی نگهداری ژنراتورها (GMS) با رویکرد کمینه رزرو بر اساس روش های عددی و با استفاده از الگوریتم PSO پیشنهاد شده است. شبیه سازی ها بر روی شبکه 24 شینه و 33 ژنراتور استاندارد ارزیابی قابلیت اطمینان IEEE RTS بوسیله نرم افزار MATLAB انجام شده و نتایج آن با سایر روش ها بهینه سازی مسئله برنامه زمانی نگهداری ژنراتورها مقایسه و بحث شده است.

کلیدواژه ها:

برنامه زمانی نگهداری ژنراتورها ، کمینه رزرو ، قابلیت اعتماد سیستم قدرت

نویسندگان

حسین جوشن

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

خلیل ولیپور

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • دانشگاه آزاد اسلامی گناباد r9028 - و 30 مرداد ماه ...
  • IEEE Committee report, IEEE reliability test system, IEEE transactions on ...
  • J. Endrenyi, _ al., The present status of maintenance strategies ...
  • Wang Y, Handschin E. A new genetic algorithm for preventive ...
  • A simulated annealing based approach to solve the generator maintenance ...
  • H.H. Zurn, V.H. Quintana, Several objective criteria for optimal generator ...
  • E. Reihani, A. Sarikhani, MoezDavodi, Mehdi Davodi, Reliability based generator ...
  • R. Mukerji, H.M. Merrill, B.W. Erickson, J.H. Parker, RE. Friedman ...
  • S. Baskar, P. Subbaraj, M.V.C. Rao, S. Tamilselvi, Genetic algorithms ...
  • Y. Jiang, M. Ni, J.D. McCalley, T.V. Voorhis, Risk- based ...
  • _ of the 15" _ _ _ S ys te ...
  • Z. Yamayee, K. Sidenblad, A computational ly efficient optimal maintenanc ...
  • K.-Y. Huang, H.-T. Yang, Effective algorithm for maintenance Generation, ...
  • Transmi ssionand Distribution 149 (03) 274- 282, (2002). ...
  • M. Marwali, M. Shahidehpour, A probabilistic approach to generation maintenance ...
  • K.-P.Dahal, N. Chakpitak, Generator maintenance scheduling in power systems using ...
  • El-Sharkh MY, El-Keib AA. An evolutionary programming- based solution methodology ...
  • E.K. Burke, A.J. Smith, Hybrid evolutionary techniques for maintenance scheduling ...
  • M.Y. El-Sharkh, A.A. El-Keib, Maintenance scheduling of generation and transmission ...
  • IEEETrans, 862-866. Power Syst. 18 (2) (2003). ...
  • Hagkwen Kim , _ Chanan Singh , Composite Power System ...
  • نمایش کامل مراجع