Performance Improvement of DFIG Wind Turbine Using Series Grid-Side Converter under Unbalanced Grid Voltage and Voltage Sag Conditions
محل انتشار: ششمین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 844
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE06_543
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
چکیده مقاله:
Under unbalanced grid voltage conditions, the doubly fed induction generator (DFIG) stator voltage, in addition to positive sequence component has negative sequence component. The negative sequence component causes oscillations in the output power, electromagnetic torque and DC link voltage at twice the supply frequency. This paper presents a modified configuration of DFIG with series grid-side converter (SGSC) and its control system, which is suitable not only for unbalanced grid voltage conditions, but also for small voltage sags. The proposed configuration improves all the DFIG signals under unbalanced grid voltage and small voltage sag conditions without needing additional DC link capacitor or energy storage unlike other methods. The control system includes negative and positive sequence controllers which make the stator voltage balanced and keep it constant at the nominal value. Matlab/Simulink is used for simulation of a 1.5-MW DFIG and the results demonstrate the good efficiency of the proposed scheme.
کلیدواژه ها:
doubly fed induction generator (DFIG) ، unbalanced voltage ، voltage sag ، series grid-side converter (SGSC)
نویسندگان
Yunes Shokri
School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran
Esmaeil Ebrahimzadeh
School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran
Hamid Lesani
School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran
Saeed Afsharnia
School of Electrical and Computer Engineering University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :