Optimal Placement of Phasor Measurement Units for enhancing Observability of Power Systems by Using Genetic Algorithm

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 472

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_105

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

With the increasing expansion of power grid in the recent years, the need for new monitoring and controlling systems for better control and exploitation of power systems, is felt more than ever. In the meantime, the use of synchronous phasor measurement units (PMU) has recently attracted the attention and interest of the researchers and designers of power grids. These units, by measuring the voltage and current phasor with high-speed, provide the conditions for accurate and real-time observability of the system. The important point here is that the necessary condition for the full observability of the power system is the optimal placement of these units in the power grid. In this paper, the primary objective is the optimal placement of the PMU units in a conventional power grid by using genetic algorithms to enhance the observability of the system; then, in the end, by comparing the results obtained from the proposed method with other conventional methods, the efficiency of the model is assessed.

نویسندگان

M. Afroozeh

Dept. of Engineering Payam Golpaygan Institute Golpaygan, Iran

AA. Ghadimi

Dept. of Engineering University of Arak Arak, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Dua, D.; Dambhare, S.; Gajbhiye, R.K.; Soman, S.A., "Optimal ...
  • Azizi, S.; Dobakhshari, A.S.; Nezam Sarmadi, S.A.; Ranjbar, A.M., ...
  • Bei Gou, "Generalized Integer Linear Programming Formulation for Optimal PMU ...
  • B.K. Saha Roy, A.K. Sinha, A.K. Pradhan, _ optimal PMU ...
  • A. G. Phadke, I. S. Thorp, and K. J. Karimi, ...
  • S. Skok, I. Ivankovic, Z. Cerina, ; 'Applications based on ...
  • نمایش کامل مراجع