شناسایی اثر انگشت براساس الگوریتم اجزاء مستقل و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,011
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_340
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله هدف شناسایی اثر انگشت با استفاده از روش های ترکیبی الگوریتم اجزاء مستقل و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه است ابتدا با الگوریتم جزء مستقل سریع از اثر انگشت استخراج ویژگی صورت می گیرد و سپس با طبقه بندی و تشخیص آن با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه انجام می شود این روش، ترکیبی از قابلیت روش اجزاء مستقل برای استخراج ویژگی محلی، و همچنین توانایی شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به جهت توانایی تطبیق بالای آن می باشد نتایج آزمایشات نشان می دهد که این روش قابلیت تشخیص اثر انگشت با نویز بالا را نیز دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جواد محتشم
دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه جامع امام حسین(ع) تهران، ایران
رضا حق مرام
دانشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات دانشگاه جامع امام حسین(ع) تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :