برش یافته و مقایسه نتایج با سایر LMS/RLS پیاده سازی سخت افزاری الگوریتم های وفقی الگوریتمهای وفقی با پیچیدگی کم
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 526
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_343
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
بار محاسباتی بالای الگوریتمهای فیلترینگ وفقی مرسوم ، محققان را به سمت الگوریتمهای با پیچیدگی کم سوق داده است. یکی از بهینه ترین راه حلها استفاده از الگوریتم وفقی کلیپ سه سطحی CLMS/CRLS است که در حین بهنگام سازی وزنهای فیلتر، سیگنال ورودی به سه سطح 1 و 0 و 1- کوانتیزه می شود. در این مقاله یک بینش مفید نسبت به عملکرد این الگوریتمهای وفقی ارائه شده که سطح اشغالی تراشه را ارزیابی می کند. به منظور یک مقایسه جامع بر روی هزینه های پیاده سازی ، الگوریتمهای Clipped Recursive Least Squares و Clipped Least Mean Square به همراه همتایان آنها به زبان VHDL کدنویسی نموده و با ابزار ISE 14.1i شبیه سازی و سنتز کرده و آن هارا بر روی تراشه Spartan-XC3S400 شرکت Xilinx پیاده سازی کرده ایم. نتایج به دست آمده تاییدکننده نتایج تئوریک می باشد که از نقطه نظر سطح اشغالی تراشه، الگوریتمهای برشیافته نسبت همتایان خود واجد مزیت هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روح الله بی باک
گروه الکترونیک، دانشکده برق وکامپیوتر دانشگاه تربیت مدرس تهران،ایران
ابومسلم جان نثاری
دانشگاه تربیت مدرس گروه الکترونیک، دانشکده برق وکامپیوتر تهران،ایران
مجتبی لطفی زاد
دانشگاه تربیت مدرس گروه الکترونیک، دانشکده برق وکامپیوتر تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :