حذف انسداد عنبیه بوسیله مولفه های HDA و PCA
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 518
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE08_008
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
یک نوع از الگوریتم تشخیص عنبیه که با استفاده از پردازش تصویر مورفولوژیکی این کار را انجام می دهد، PCA1 ,HAD2 - می باشد،که این الگوریتم بر اساس تجزیه وتحلیل مولفه های اصلی PCA و تجزیه وتحلیل تفکیک کننده خطی ناهمگن HDA پیاده سازی شده است. روش از بین بردن انسداد پیشنهادی از اپراتورهای فرسایش و اتساع استفاده می کند و با مجموعه آموزشی بدون حذف انسداد و روشی که تنها نیمی از عنبیه را نگه می دارد، مقایسه شده است. مقایسه نتایج نشان می دهد که حذف انسداد درزمانی که از پیاده سازی PCA و HDA استفاده می کند، تاثیرقابل توجهی در میزان موفقیت در تشخیص عنبیه چشم ندارد.
نویسندگان
حمیدرضا رضاپور
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا ع
علی یعقوبی
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی پارس رضوی گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :