CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

حذف انسداد عنبیه بوسیله مولفه های HDA و PCA

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: ICEEE08_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۵.۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله حذف انسداد عنبیه بوسیله مولفه های HDA و PCA

  حمیدرضا رضاپور - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه بین المللی امام رضا ع
  علی یعقوبی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی پارس رضوی گناباد

چکیده مقاله:

یک نوع از الگوریتم تشخیص عنبیه که با استفاده از پردازش تصویر مورفولوژیکی این کار را انجام می دهد، PCA1 ,HAD2 - می باشد،که این الگوریتم بر اساس تجزیه وتحلیل مولفه های اصلی PCA و تجزیه وتحلیل تفکیک کننده خطی ناهمگن HDA پیاده سازی شده است. روش از بین بردن انسداد پیشنهادی از اپراتورهای فرسایش و اتساع استفاده می کند و با مجموعه آموزشی بدون حذف انسداد و روشی که تنها نیمی از عنبیه را نگه می دارد، مقایسه شده است. مقایسه نتایج نشان می دهد که حذف انسداد درزمانی که از پیاده سازی PCA و HDA استفاده می کند، تاثیرقابل توجهی در میزان موفقیت در تشخیص عنبیه چشم ندارد.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEEE08-ICEEE08_008.html
کد COI مقاله: ICEEE08_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضاپور, حمیدرضا و علی یعقوبی، ۱۳۹۵، حذف انسداد عنبیه بوسیله مولفه های HDA و PCA، هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران، گناباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد، https://www.civilica.com/Paper-ICEEE08-ICEEE08_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رضاپور, حمیدرضا و علی یعقوبی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (رضاپور و یعقوبی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • : Chowhan, S.S.; Shinde, G.N., "Iris Biometrics Recognition Application _ ...
  • : H. Proenca and L. A. Alexandre, ،0A method forthe ...
  • : J.Daugman, "High confidence visual recognition of person by a ...
  • : Jin-Xin Shi; Xiao-Feng Gu, "The comparison of iris recognition ...
  • : Daugman, J., "Probing the Uniqueness and Randomness of IrisCodes: ...
  • هشتمین کنفرانس مهندسی برق _ الکترونیک ایران ۲۷و۲۸ مردادماه ۱۳۹۵ ... [مقاله کنفرانسی]
  • : Boles W. and Boashash B. A human id entification ...
  • : Wildes R.P, ،Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology, Proc. ...
  • IEEE International , vol., n0o., pp.218-225, 23-24 Dec. 2008 ...
  • : M. Pardas, ،Extraction and tracking of the eyelids, ^ ...
  • : Zhongliang Luo; Tusheng Lin, "Detection of Non-iris Region in ...
  • : Abdullah, M.A.M.; Dlay, S.S.; Woo, W.L., "Fast and accurate ...
  • : Zhang, D., Guo, Z., & Gong, Y. (2016). Feature ...
  • : Yaghoubi, A., & Ghaffari, H. R. Improved LDA by ...
  • : Olyaee, M. H., Yaghoubi, A., & Yaghoobi, M. (2016). ...
  • : Emad ul Haq, Q.; Javed, M.Y.; Sami ul Haq, ...
  • : C. Kimme, D. Ballard, J. Sklansky, Finding circles by ...
  • : Kirby, M.; Sirovich, L., "Application of the Karhunen- Loeve ...
  • :R.A. Fisher, ،The Use of Multiple Measures in Taxonomic Problems, ...
  • : Kumar, Ajay. "IIT Delhi Iris Database (Version 1.0)." IIT ...
  • : Duin, R. P., & Loog, M. (2004). Linear di ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
    تعداد مقالات: ۱۳۳۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.