ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

ترکیب ویژگی های SIFT و هیستوگرام رنگ فازی با رویکرد رفع مشکل مقیاس و ثبات در ردیابی اهداف

محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 446

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/621531

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE08_089

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

ردیابی اهداف در توالی ویدیویی به عنوان استنتاج موقعیت هر هدف در هر فریم و تطبیق اهداف در فریم های متوالی و به طور کلی در سرتاسر زمان و در صورت وجود چندین دوربین در دیدهای مختلف، مطرح می شود.در زمینهی ردیابی تکنیک های مختلفی پیشنهاد شده است اما هنوز مشکلاتی از قبیل مقیاس، انسداد، به هم پیوستن اهداف، جدا شدن نواحی اهداف و... در اکثر دیدگاه های ارایه شده مطرح هستند. در اینجا ما یک دیدگاه بر مبنای ویژگی را پیشنهاد می دهیم. از جمله تکنیک های مشهور در دیدگاه های بر مبنای ویژگی particle filter است، که ما در این مقاله پشنهادی را بر پایه particle filter و ویژگیرنگ فازی و همچنین کمک گرفتن از ویژگی هایی نظیر ویژگی SIFT در صدد رفع مشکل تغییرات مقیاس وثبات در ردیابی بر خواهیم آمد. به کارگیری ویژگی هایرنگ فازی و ویژگی SIFT در الگوریتم particle filter ، توانمندی الگوریتمرا تا حدود زیادی افزایشخواهد داد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احسان جعفری

گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد بجنورد، ایران

امیرمسعود بیدگلی

گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yi, S., He, Z., You, X.(2015)." Single object tracking via ...
  • Yoon, C., Cheon, M., & Park, M. (2013). "Object tracking ...
  • Lu, T. C., Hsu, S. P., Huang, Y. X., Chung, ...
  • Lowe, D. G. (2004). "Distinctive image features from scale-invariant keypoints". ...
  • Zhou, H., Yuan, Y ., & Shi, C. (2009). "Object ...
  • Parrilla, E., Ginestar, D., Hueso, J. L., Riera, J., & ...
  • Spagnolo, P., Leo, M., & Distante, A. (2006). "Moving object ...
  • Huang, K., Wang, L., Tan, T., & Maybank, S. (2008). ...
  • Yilmaz, A., Javed, O., & Shah, M. (2006)." Object tracking: ...
  • Sugandi, B., Kim, H., Tan, J. K., & Ishikawa, S. ...
  • Brox, T., Rousson, M., Deriche, R., & Weickert, J. (2010). ...
  • An, G., Yang, H., & Wu, Z. (2009). "A novel ...
  • Babu, R. V., Perez, P., & Bouthemy, P. (2007)."Robust tracking ...
  • Kiqiktunq, O., Giidikbay, U., & Ulusoy, 6. (2010). "Fuzzy color ...
  • _ C..X. L.. Tang, M. &. Wu, X. (209$, December). ...
  • "Multiple feature fusion for tracking of moving objects in video ...
    • نمایش کامل مراجع