ارایه یک روش پنهانشکنی جدید بر پایه مشخصههای حوزه مکانی و آرایه دو بعدی JPEG
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 341
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE08_102
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
هدف از پنهانشکنی تصاویر دیجیتال تشخیص وجود پیام پنهان شده در این تصاویر است، ولی یک روش پنهان نگاری ایدهال، طوری پیام را در تصویر جاسازی میکند که به سادگی قابل تشخیص نباشد. سیستم های پنهان نگاری بطور وسیعی در حال پیشرفت هستند، در نتیجه پنهانشکنی نیز مشکلتر می شود. پنهانشکنی در حالت کلی از دو بخش استخراج مشخصه و سیستم طبقه بندی کنندهی مشخصه ها تشکیل می شود. در این مقاله یک روش پنهانشکنی کور جدید بر پایه فرآیند زنجیره مارکو پیشنهاد شده است، در روش پیشنهادی پس از استخراج مشخصه، طبقه بندی کننده غیر خطی ماشین بردار پشتیبان SVM برای طبقه بندی تصاویر پاک و پنهان نگاری شده به کار رفته است. روش آنالیز واریانس (ANOVA) ، جهت کاهش ابعاد مشخصه های پیشنهادی مورد استفاده قرار گرفته است؛ همچنین برای مقایسه عملکرد روش پیشنهاد شده با روشهای مارکو و SPAM ، از پایگاه داده تهیه شده با سه روش پنهان نگاری رایج YASS ، MB1 و PQ استفاده شده است. نتایج حاصل، نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهاد شده در مقایسه با دو روش بیان شده می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن فرسی
دانشیار مخابرات، بیرجند ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :