انتخاب موارد آزمون جهت اجرای آزمون رگرسیون با استفاده از اتاماتای یادگیر و الگوریتم ژنتیک

آزمون رگرسیون یک فعالیت اجتناب ناپذیر و پرهزینه است که برای اطمینان از اعتبار نسخه جدید نرم افزار در یک زمان صورت می گیرد. آنچه مسلم است آزمون رگرسیون را نباید درگیر اجرای کل مجموعه آزمون کرد بلکه استخراج تنها زیرمجموعه ای از آن که بتواند تمام خطاها را کشف کند کافی است. در این تحقیق انتخاب موارد آزمون با استفاده از اتوماتای یاد گیر و الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب موارد آزمون ها با پوشش حداکثر خطا در حداقل زمان اجرا پیشنهادشده است.اتوماتای یاد گیر عاملی است که برای قرار گرفتن در محیطی احتمالی و غیرقطعی طراحی شده است. هر عمل انتخاب شده توسط اتوماتا در یک محیط احتمالی ارزیابی می شود و نتیجه ارزیابی به اتوماتا داده می شود و اتوماتا از این پاسخ در انتخاب عمل بعدی تاثیر می گیرد. هدف این است که اتوماتا بتواند بهترین عمل را از بین اعمال خود انتخاب کند. الگوریتم پیشنهادی یک رویکرد خوش بینانه فراهم می کند که بهترین نتایج مطلوب در حداقل زمان است.

کلیدواژه ها:

آزمون رگرسیون ، اتاماتای یاد گیر ، الگوریتم ژنتیک ، مورد آزمون