بررسی و بهبود روش بهسازی تصویر با استفاده از تکنیک نمایش تنک متمرکز غیر محلی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 606

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE08_214

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

چکیده مقاله:

روش پیشنهادی این مقاله، مدل نمایش تنک متمرکز غیر محلی می باشد. بر طبق مدل پیشنهادی، برای یک تصویر مشخص، تکه ای از تصویر در سایزی خاص و از ناحیه ای خاص جدا می گردد. تکه های تصویر در خوشه های مختلف خوشه بندی می شوند و برای هر خوشه یک دیکشنری یادگیری می شود. برای هر تکه، ابتدا خوشه مربوط به آن با محاسبه فاصله تا مرکز خوشه ها مشخص می شود و سپس دیکشنری مربوط به خوشه به منظور کد کردن آن جدا می گردد. با توجه به دیکشنری به دست آمده از تکه های مختلف، هر تکه می تواند به صورت تنک نمایش داده شود. سپس بقیه تصویر به وسیله مجموعه ای از کدهای تنک نمایش داده می شود. سپس تکه های مشخص شده میتوانند به منظور سرکوب آرتیفکت ها هم پوشان شوند. در نتیجه نمایش تکه ای حشویات به دست آورده می شود. سپس بازسازی تصویر با میانگین گیری از هر تکه بازسازی شده به دست می آید. با سرکوب نویز کدینگ تنک می توان خروجی تصویر بازیابی را بهبود داد .

کلیدواژه ها:

بازسازی تصویر نمایش تنک متمرکز غیر محلی نویز کدینگ تنک

نویسندگان

مریم نجیب زاده

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران گروه مهندسی برق واحد علوم و تحقیقات ،دانشگاه آزاد اسلامی فارس،ایران

حامد آگاهی

گروه مهندسی برق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Yang, et al. Thes aurus-Aided Approach for Image Browsing ...
  • G. Carneiro, N. Vasconcelos, Formulating Semantic Image Annotation as a ...
  • Quellec, G., Lamard, M., Cazuguel, G., Cochener, B., Roux, C., ...
  • L. Wenyin, S. Dumais, Semi -Automatic Image Annotation, In Proc. ...
  • Interaction 326-333, 2011. ...
  • Jyoti Kamboj, et al. A Review On: Removal of Impulse ...
  • J. Mairal, M. Elad, and G. Sapiro, "Sparse Representation for ...
  • X. Zhang, M. Burger, X. Bresson, and S. Osher, "Bregmanized ...
  • M. Aharon, M. Elad, and A. Bruckstein, ،K-SVD: an algorithm ...
  • M. Elad and M. Aharon, *Image denoising via sparse and ...
  • Jianchao Yang, John Wright, Thomas Huang and Yi Ma, "Image ...
  • W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and X. Wu, *Image ...
  • W. Dong, L. Zhang and G. Shi, ،Centralized sparse representation ...
  • نمایش کامل مراجع