Long term planning of integrated wind power station and pumped storage Station in restructuring environment for province of Jiangsu in china
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 483
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE08_246
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
چکیده مقاله:
Pumped storage can provide some part of the flexibility that power system operators need to balance the generation in an uncertain environment, and thus enhance a power system s ability to incorporate wind power. Since the process of balancing wind power involves various integrations of wind generation and loads, the amount of pumped storage capacity should be evaluated by using a large number of scenarios. This paper describes a chronological production simulation platform and its application in planning pumped storage capacity for the Jiangsu (China) provincial power system the daily dispatching of various types of units is simulated using a unit commitment module. A simulation of wind farm operation is incorporated in this module evaluate the effect of its variability on daily dispatching. The result of this survey vividly shows that how much cost should be expected for the generation and cutting of wind energy in different capacity of pumped storage. A comparison between expenses of investment and operation for determining capacity of pumped storage has been performed and at the end analysis of variable sensitivity has been done to assess the effect of key parameters on optimized capacity
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farshid Kiomarsi
Department of electrical Engineering Islamic Azad University, Neyshabur Branch Neyshabur, Iran
Gholam-Reza kamyab
Department of Electrical Engineering Islamic Azad University of Gonabad, Gonabad Branch Gonabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :