لب خوانی نیمه اتوماتیک حروف آ ، ف ، م ، و براساس حرکات لب به کمک نرم افزار پردازش تصویر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 541
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_061
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
این پروژه در راستای ساخت نرم افزاری برای تشخیص حروف براساس حرکات لب انجام شد. که روشی جدید برای شناسایی نیمه اتوماتیک حروف آ ، ف ، م ، و براساس حرکات لب و نمودار تغییرات مساحت کانتورهای ناحیه ی لب ارائه شد. در ابتدا از لب افراد مختلف در شرایط یکسان، در ضمن ادای حروف فیلم برداری شد. پس از تبدیل فیلم ها به عکس عملیات Segmentation انجام و کلیه ی تصاویر به محیط L*A*B* برده و عملیات نمونه گیری با کمک تابع roipoly( این قسمت با دخالت عامل انسانی می باشد و سبب تبدیل برنامه از اتوماتیک به نیمه اتوماتیک شد) صورت گرفت، سپس پروسه ی کاهش نویز صورت گرفت. مساحت کانتور لب به کمک توابع مختص به خود اندازه گیری شد، و نمودار تغییرات مساحت کانتور لب برای هر یک از حروف مورد پژوهش در نرم افزار متلب رسم شد، تغییرات ویژگی هایی چون نقطه ی ابتدا، نقطه ی انتها و نقطه ی اوج بر روی نمودار بررسی شد سپس ارتباط معناداری بین این فاکتورها با بازشناسایی حروف آ ، ف ، م ، و پیدا شد که موفق به بازشناسایی حروف فوق الذکر شدیم. نتایج بر روی پایگاه داده ای با 238 نمونه تصویر انجام پذیرفته و تا حدود زیادی قابل استناد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا رییس زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
حمید وحدتی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :