CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی قابلیت کابرد شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی فرایند تزریق - با نگرشی بر بخش 850 Lپرده آب بند سد کارون III ( زمینشناسی مهندسی ساختگاهها و ابنیه فنی )

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۳۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: کاربرد فناوریهای نوین در زمین شناسی مهندسی
سال انتشار: ۱۳۸۶
کد COI مقاله: ICEGE05_113
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۹.۴۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی قابلیت کابرد شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی فرایند تزریق - با نگرشی بر بخش 850 Lپرده آب بند سد کارون III ( زمینشناسی مهندسی ساختگاهها و ابنیه فنی )

  وحید معاذاللهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک سنگ، دانشگاه شهید باهنر، کرمان
  رضا رحمان نژاد - استادیار بخش مهندسی معدن، دانشگاه شهید باهنر، کرمان
  مسعود حسامی - استادیار بخش مهندسی عمران، دانشگاه شهید باهنر، کرمان
مهرداد زرگری - کارشناس ارشد مکانیک سنگ، طرح سد و نیروگاه کارون IV ، شرکت مهندسین مشاور

چکیده مقاله:

امروزه تزریق سیمان به صورت گستردهای جهت بهبود پیهای سنگی سدها بکار میرود . تزریقپذیری توده سنگها تابع عوامل مختلفی است که هر یک بطور جداگانه میتواند بر کیفیت آن تأثیرگذار باشد . پارامترهای مورد استفاده در طراحی تزریق چون نوع سنگ، ناپیوستگیها و ویژگیهای آنها، نفوذپذیری، فشار تزریق و ... دارای ارتباط پیچیده و مبهم بوده و تعیین رابطهای مستقیم بین آنها به سادگی امکان پذیر نمی - باشد . در چنین مواردی میتوان با تشکیل پایگاه دادهها و استفاده از روشهای » هوش مصنوعی « روابط منطقی بین این عناصر را مدلسازی کرد . چرا که این روشها قادر به دریافت تجربیات و دانش مهندسان در امر مدلسازی میباشند . در تحقیق حاضر قابلیت استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی برای تخمین خورند سیمان در مورد بخشی از پرده آب بند سد کارون 3 بررسی شده است . از آنجایی که این پارامتر، از فاکتورهای اصلی در انعقاد قرارداد تزریق می باشد و عملیات تزریق پرده آب بند هزینه هنگفتی را در برمیگیرد، بنابراین نتایج تحقیق حاضر بر روی
اقتصاد پروژه غیر قابل انکار است . به این منظور شبکههای مختلف با توجه به تقسیم دادهها براساس ردیف و سری تزریق و با ترکیبهای متفاوت دادههای ورودی آموزش یافته و تست شده است . در نهایت کارایی شبکههای مختلف بررسی شده است

کلیدواژه‌ها:

تزریق، پرده آببند، شبکه عصبی مصنوعی، سد کارون 3

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEGE05-ICEGE05_113.html
کد COI مقاله: ICEGE05_113

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معاذاللهی, وحید؛ رضا رحمان نژاد؛ مسعود حسامی و مهرداد زرگری، ۱۳۸۶، بررسی قابلیت کابرد شبکههای عصبی مصنوعی در پیشبینی فرایند تزریق - با نگرشی بر بخش 850 Lپرده آب بند سد کارون III ( زمینشناسی مهندسی ساختگاهها و ابنیه فنی )، پنجمین همایش زمین شناسی مهندسی و محیط زیست ایران، تهران، انجمن زمین شناسی مهندسی ایران، پژوهشکده سوانح طبیعی، https://www.civilica.com/Paper-ICEGE05-ICEGE05_113.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (معاذاللهی, وحید؛ رضا رحمان نژاد؛ مسعود حسامی و مهرداد زرگری، ۱۳۸۶)
برای بار دوم به بعد: (معاذاللهی؛ رحمان نژاد؛ حسامی و زرگری، ۱۳۸۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • . خوش برش، امیر؛ ۱۳۷۹، سد و نیروگاه کارون ۳: ...
  • _ منهاج، محمدباقر؛ ۱۳۸۳، هوش محاسباتی (جلد اول: مبانی شبکه‌های ...
  • _ Deere D.U.; Lombardi, G.; 1985. «Grout Slurries- Thick or ...
  • _ GothAall, R..; 2006, ،Rock Mass Response during High Pressure ...
  • . Lombardi G. 2002. "Grouting of rock masses , 3rd ...
  • User's Guide- Neural Network Toolbox User's Guide'. Matlab؛، .2002 _ ...
  • _ Yang C. P.: 2004. *Estimating Cement Take and Grout ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.