کاربرد داده های دورسنجی در بررسی زمین لغزشها
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 865
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE07_011
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
امروزه زمین لغزشها در زمره یکی از پرخساراتترین مخاطرات طبیعی محسوب میشوند که در دهههای اخیر، همگام با دستکاری بشر در سیستمهای طبیعی از نظر فراوانی وقوع و شدت، شتاب فزایندهای یافته است. زمین لغزش ها اغلب در اکثر مناطق کوهستانی جهان اتفاق میافتند اما متاسفانه درحال حاضر هیچ نقشه یا متدولوژی واحدی جهت ارزیابی مناطق مستعد چنین رخدادهای وجود ندارد بهمین خاطر، هنوز هم پیش بینی مکانی و زمانی آن مشکل است . اگرچه هنوز هم روشهای اندازهگیری صحرایی بعنوان یکی از روشهای رایج در اینگونه مطالعات محسوب میشود ولی در مناطق کوهستانی و وسیع از نظر اقتصادی و زمانی بسیار مشکل و پرهزینه است. در اکثرکشورهای جهان استفاده از داده های دورسنجی تنها منبع اطلاعاتی قابل دسترس در اینگونه مطالعات بشمار میروند. امروزه داده های دورسنجی اطلاعات دقیق و مفیدی از عوارض سطح زمین و فرایندهای دینامیکی آن که در ارتباط با وقوع زمین لغزش ها هستند ارائه می ده ن د. متاسفانه در کشور ایران در زمینه استفاده از قابلیت های داده های دورسنجی در مطالعات انواع مخاطرات محیطی در مقایسه با سایر کشورها، پژوهش و تحقیقات قابل توجه ای صورت نگرفته است. بهمین خاطر در ای ن نوشته سعی شده است تا با معرفی قابلیت استفاده از داده دورسنجی در زمینه مطالعات زمین لغزش ها که بعنوان یکی از مهمترین مخاطرات محیطی هر از چند گاهی درمناطق مختلف کشورمان بوقوع می پیوندد تا با این کار انگیزه لازم و بستر مناسب در جهت مرتفع ساختن خلاء علمی و اطلاعاتی موجود در این زمینه برداشته شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهرام روستائی
دانشگاه تبریز، دانشکده علوم انسانی، تبریز
جمشید یاراحمدی
دانشگاه تبریز، دانشکده علوم انسانی، تبریز
علی اکبر آبکار
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده، عمران نقشه برداری، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :