CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی شاخص شکنندگی سنگ با استفاده از پارامترهای مقاومتی و فیزیکی سنگ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۰
کد COI مقاله: ICEGE07_053
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۶.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شاخص شکنندگی سنگ با استفاده از پارامترهای مقاومتی و فیزیکی سنگ

  حاصل امینی خوشالان، - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
  رحمان ترابی - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
  جمال زادهش - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود
  ابراهیم قاسمی - دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده معدن، نفت و ژئوفیزیک، شاهرود

چکیده مقاله:

شکنندگی سنگ یکی از خواص مکانیکی سنگ می باشد که در عملیات حفاری و سازه های زیرزمینی از اهمیت بسزایی برخوردار است. محققین روابط تجربی متفاوتی را برای اندازه گیری و تعیین میزان شکنندگی سنگ ها ارائه کرده اند ولی نتایج حاصل از این روش ها تا حدود ریادی با هم اخنلاف دارند با این حال بیشتر محققین شکنندگی را تابعی از مقاومت فشاری تک محوره و مقاومت کششی سنگ می دانند. در این تحقیق، نتایج بدست آمده از روش های تجربی مختلف برای ارزیابی شکنندگی سنگ با هم مقایسه و با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی که ساختار آن توسط الگوریتم ژنتیک بهینه شده، مدلی برای پیش بینی شاخص شکنندگی سنگ ارائه شده است که مقاومت فشاری تک محوره، مقاومت کششی برزیلی و دانسته سنگ به عنوان پارامترهای ورودی و میزان شکنندگی سنگ به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. مقادیر شکنندگی از آزمون نفوذ پانچ که روش مستقیم تعیین شاخص شکنندگی سنگ ها می باشد بدست آمده است. نتایج آزمون مدل بدست آمده نشان می دهد که مقادیر پیش بینی شده دارای ضریب همگرایی بالایی با مقادیر واقعی شکنندگی سنگ می باشد.

کلیدواژه‌ها:

شکنندگی سنگ، مقاومت قشاری تک محوره، مقاومت کششی، شبکه عصبی مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-ICEGE07-ICEGE07_053.html
کد COI مقاله: ICEGE07_053

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی خوشالان،, حاصل؛ رحمان ترابی؛ جمال زادهش و ابراهیم قاسمی، ۱۳۹۰، پیش بینی شاخص شکنندگی سنگ با استفاده از پارامترهای مقاومتی و فیزیکی سنگ، هفتمین کنفرانس زمین شناسی مهندسی و محیط زیست ایران، شاهرود، دانشگاه صنعتی شاهرود، https://www.civilica.com/Paper-ICEGE07-ICEGE07_053.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امینی خوشالان،, حاصل؛ رحمان ترابی؛ جمال زادهش و ابراهیم قاسمی، ۱۳۹۰)
برای بار دوم به بعد: (امینی خوشالان،؛ ترابی؛ زادهش و قاسمی، ۱۳۹۰)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Altindag, R.. (2003) :Correlation of specific enersy with rock brittleness ...
  • Gong, Q.M., Zhao, J., (2007) "Influence of rock brittleness On ...
  • Altindag, R, (2002) _ evaluation of rock brittleness concept On ...
  • Yagiz, S., Gokceoglu, C.., (2010) "Application of fuzzy inference system ...
  • Ramsay, J. G., (1967) "Folding and fracturing of rocks" London, ...
  • Goktan, R.M., Gunes Yilmaz, N., (2005) :A new methodology for ...
  • Yagiz, S. (2009) :Assessment of britlenes using rock strength and ...
  • Kosko B., (1994) "Neural networks and fuzzy systems: a dynamical ...
  • Hagan M.T., Demuth H.B., Beale M.H., (1996) :Neural Network Design" ...
  • Monjezi, M, _ Khoshalan, H., Yazdian Varjani, A., (2010) "Prediction ...
  • Goldberg, D.E, (1989) :Genetic algorithms in search, optimization, and machine ...
  • Sivanandam, S.N, Deepa, S.N., (2008) :Introduction to Genetic Algorithms" S ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۷۰۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.